一类带混合时滞的随机神经网络的全局渐进稳定性分析

研究了带混合时滞的随机神经网络模型的全局渐进稳定性.此模型考虑了神经网络的随机扰动性.构造新的Lyapunov泛函.基于系统Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)处理方法,借助于matlab中LMI控制工具软件.得到了系统全局渐进稳定的时滞相关性条件.

关于分式未定式极限的多解模式研究

高等数学以极限思想为基础,极限又以未定型极限的求解最难。求未定式的极限是高等数学中常见的题型,而洛必达法则是众多方法中最行之有效的方法。但是洛必达法则不仅仅是唯一的求解方式,洛必达法则常常与等价无穷小替换,四则运算法则,约去非零因子法,泰勒公式展开等方法结合使用,并且洛必达法则的使用也有一些限制条件。本文针对分式未定式求极限的多解模式进行研究,特别针对未定式型中或者等分式未定式的求解给出了多种方式进行解答,讨论了分式未定式极限的基本求解方法,并引入了泰勒n级无穷小等价替换对其难点进行了分析,力求将培养学生能力与课程教学紧密结合。

基于时间序列异常检测分析的方法

不依赖于模型,基于累计变化量来实现异常点的检测,而无法检测出成片的异常点,并且很容易把正常点视为异常点,为了解决上述方法中所存在的问题,本文在所给方法的基础上重新定义了累计变化量,引入了推移算子,异常类型指示变量和异常惩罚量,并定义了两类异常类型,一种叫做高位异常,一种叫做低位异常,然后重新定义了异常点模型,引入了然后用2004年到2009年的沪市股票数据来进行数值实验,并对结果进行了对比证明了本文所给方法的有效性。

一类基于云平台的终端集群化系统的研究

本文针对终端机集群的控制与管理,设计并实现了一套终端集群化远程控制系统。本系统由终端机扫描模块,命令传输模块,文件传输模块,广播消息模块,特殊功能模块以及远程桌面模块组成。各个模块间具有一定的独立性,但又均调用设计好的网络传输体系来完成相应的功能,整套系统通过网络将集群终端机进行互联,并统一交由主控机进行管理,大大节省了对接入云平台终端机集群进行管理的时间,并减低了复杂度,统一了管理模式。目前来看,在云平台上涵盖命令传输、文件传输、广播消息、远程桌面等功能的集群化控制软件并不多见,因此本系统具备较高的使用价值,可以应用在各种已部署好的云平台中。

一类基于非侵入式家用电器监测系统的设计与实现

本文研究提出了一类基于非侵入式家用电器监测系统的设计与实现,概述了非侵入式家用电器监测系统的六个模块,包含采集数据模块、预处理数据模块、GPRS数据传输模块,存储数据模块,云端算法识别模块,智能显示模块。分别对各个模块的设计和实现来分析,其中算法识别模块在遗传算法的基础之上进行了算法改进,采用了量子遗传算法并选择了交叉熵函数作为适应度函数来实现,使得非侵入式家庭电器识别系统的精确度更高,算法识别放在云端来实现,在计算速度上也会有很大的提高,不仅能够存储非常丰富的样本数据库,稳定性更高,并且适用范围也更广。