半导体激光芯片封装多设备通信数据传输算法研究

半导体激光芯片通常在复杂的环境中工作,受到电磁干扰、光线干扰和噪声等因素的影响,导致通信数据的传输易出现时延和数据丢失的问题。为此,本研究设计新的半导体激光芯片封装多设备通信数据传输算法。分析半导体激光芯片的原理与特性,以加密模块、解密模块以及通信模块的设计为基础,设计芯片封装多设备通信的安全传输流程。利用HMAC(Hash-based Message Authentication Code)算法实现数据的完整性和身份验证。获得芯片封装多设备通信传输的射频单元,构建数据传输信道的联合延时控制模型,建立数据传输的延时优化迭代函数,得到数据传输延时补偿解析式,实现对芯片封装多设备通信数据传输延时的补偿。实验结果证明了研究方法下通信数据传输时延更小,吞吐量更高。

线上线下混合式教学质量评价指标体系构建与实践

分析混合式教学质量评价研究现状,依据混合式教学模式中课前、课中、课后3个基本环节以及职业素养、知识技能等核心要素,结合教育教学理念提出一种多维度层次下多指标的教学质量评价体系,阐述其设计依据与理论模型,通过实践应用说明该指标体系具有较高的信度和效度。

芯片表面异物检出清洁自动化设备的设计与实现

为了解决手机镜头模组制造过程中CMOS芯片表面附着异物去除效率低下、质量无法保证等问题,基于计算机视觉中的机器视觉技术,利用摄像头采集芯片表面图像并对图像进行二值化分割,实现识别图像异常并定位芯片表面不良位置。通过利用单片机控制技术实现机械传动设备驱动粘尘棒进行异物清除,实现芯片异物清除工作。实验表明,通过二值化图像分割算法能有效识别芯片表面不良,通过自动进行异物清除大大提高了工业自动化水平,减少了人力物力,提高了芯片的合格率,提升了产能,受到芯片制造企业的肯定。

软件技术与计算机应用专业《数据库原理及应用》课程教学探讨

《数据库原理及应用》是一门实用、涉及面广的专业课程,该课程的教学在计算机及其相关专业领域中占据着十分重要的地位。为适应"教学做"的三合一教学改革的需要,本文结合软件技术与计算机应用专业的特点,对《数据库原理及应用》课程的教学内容和教学方法进行探讨。

基于决策树算法的智能建筑设备自动化控制系统

传统智能建筑设备自动化控制系统在接收控制指令时存在延迟现象,为此笔者设计了基于决策树算法的控制系统。在硬件设计中,为实现建筑设备一体化控制,设计建筑设备监控管理和智能建筑防范两部分结构,采用包含MCI43120和MC143150两系列的Neuron芯片;在软件设计中,利用决策树算法消除节点设备的干扰信息,简化自动化控制流程,通过存储多个数据点完成多指令控制,至此完成系统设计。通过对比实验可知,设计系统比传统系统的控制指令接收时间缩短了5.6 s。

WinCE身份证识别系统设计

随着社会的发展,假身份证作为犯罪份子的通行证,已经渗透到社会的各个领域。在金融、保险、公共服务等行业中,由于工作人员难以鉴别身份证件的有效性或者未尽到谨慎审核有效身份证件的义务,利用假身份证办理服务、证件挂失、取用账户存款、冒领物品等案件屡有发生。基于这一背景,很多行业已经开始要求保留客户的身份证复印件和笔迹、电话等资料,以便对客户进行进一步的身份审核。但就具体操作而言,加强一线工作人员对身份证件真伪识别的能力才是最为关键的。着重从以下几个方面进行研究:在硬件部分,通过比较,采用基于ARM的处理器芯片的移动设备来作为计算能力的支撑,并结合Windows CE 5.0嵌入式操作系统,构建整个身份证识别系统的硬件架构。软件部分采用Windows Mobile 5.0、Windows 2003Server Enterprise、SQL Server 2005Enterprise、.Net Com-pact Framework、Web Service等产品和技术,完成整个系统的构建、开发、集成和发布。

半导体封装行业MES系统的设计与研究

本文研究重点是半导体封装MES的设计与实现,为满足企业高效、实用、先进的管理需求,力求实现芯片封装工艺过程的可视化操作。首先要熟悉半导体封装业务流程以及系统功能需求,采用C/S三层模型架构实现半导体MES系统功能设计及实现,致力于实现一款符合半导体封装行业的MES系统,方便产线人员收集生产一线的实时数据,便于上层管理人员及时获取产线实时数据进行投产生产计划,从而提高企业的生产效率。

面向Agent程序设计

本文对现阶段Agent程序设计的概念以及其发展中面临的问题和挑战进行分析,提出推动Agent程序设计发展的有效措施。

基于改进蚁群算法的半导体复杂制造生产并行调度研究

半导体制造涉及多台设备、多个工序和大量的产品批次。在并行调度中,需要处理大量的任务和处理单元之间的调度问题,调度成本与时间难以得到协调,使得问题规模和复杂度大大增加。为此,研究新的基于改进蚁群算法的半导体复杂制造生产并行调度方法。首先探讨半导体制造生产流程的调度问题,再建立半导体复杂制造生产并行调度的目标函数,即调度成本和调度时间,利用改进蚁群算法求解以上目标函数。通过计算任务的完成时间、设备的利用率等因素来确定信息素的更新策略,优化调度结果。实验结果显示:研究方法对半导体生产过程的调度更加稳定,其调度时间和成本均更低,达到了理想的车间生产调度效果。