区块链多链防伪溯源模型设计与系统实现

为了解决烟草供应链各环节数据海量异构、企业间信息壁垒高筑、追溯数据可信度低、监管乏力等问题,运用超级账本(Hyperledger Fabric)构建烟草区块链多链追溯系统,设计多链数据存储与监管模型,利用多链结构实现追溯数据共享与隐私数据隔离;应用Raft共识算法,制定背书策略,并通过设计智能合约实现消费者追溯及监管部门精准监管;同时开发追溯系统去中心化应用(DAPP),便于用户使用.为验证追溯系统可行性,利用Caliper对区块链多链追溯系统进行性能测试.在网络性能方面,区块链网络吞吐量稳定维持在150 tps;在可信度方面,区块链交易成功率100%;在合约效率方面,写入吞吐量稳定在150 tps,查询最低延时稳定在0.01 s,平均延时0.026 s.结果表明:该系统满足实际应用性能要求,能实现消费者防伪溯源、监管部门精准监管的需求.

SPC在发动机连杆制造中的应用研究

目前我国许多制造企业只是运用事后检验方法对其产品进行质量控制,没有做到对生产过程进行动态连续监控。统计过程控制(SPC)应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估与监控。实施SPC可以帮助企业在质量上做到“事前”预防和控制。以YT整车制造企业为例,针对发动机连杆产品质量存在的问题,阐述了SPC实施过程。首先通过绘制控制图对过程状态进行监控,并对工序能力进行分析以判断工序质量特性的波动大小;其次,通过绘制鱼骨图,分析影响产品质量特性的原因并提出相应的解决方案;最后,将控制图和工序能力分析图实施前后进行对比,对企业生产过程中运用SPC成效进行总结并提出后续研究方向。