基于图像处理的列车车号识别系统

铁路货车车号在铁路信息化管理中用于快速准确地判断车辆位置和使用情况等重要信息。传统的车号判别方式主要依靠人力手动抄写记录和运用射频技术进行判别,容易出现对车号判别错误的情况,同时也耗费了大量的人力、物力。车号判别出错将直接影响到列车运行调度指挥和货车实时追踪管理,降低铁路列车运转效率。针对以上问题,设计了基于图像处理的车号识别系统,用于采集车号信息数据,构建实验数据集。首先,使用MobileNet压缩训练模型并提取列车车号特征;其次,采用YOLOv2算法在图像中进行目标检测;最后,采用PID算法控制二自由度云台搭载视觉识别系统追踪列车车号所在位置,并将识别到的列车车号上传至PC上位机。对列车车号识别系统的设计,期望为后续升级改造打下基础。