基于6G网络的通信感知一体化

6G实现智能化需要感知技术从环境中获取并利用信息。通过感知提供的环境知识获取信道重建信息,有助于提升通信效率,6G有望在系统中集成通信与感知。但是,通信感知一体化在实际应用中仍存在关键挑战,如空口设计、联合波形优化、硬件失真及共享等。对通信感知一体化无线网络使能的多节点感知场景下的环境重建进行研究,提出了基于散射群组假设的多站多态感知架构。并引入散射群跟踪方案,以重构通信信道的参数及状态。最后通过实测数据验证了分米级感知精度和度级信道重构。

基于导频信号的LTE系统高移动性信道估计算法

在长期演进(Long Term Evolution,LTE)系统中,精确的信道估计是均衡和相干解调的前提。在高速移动信道下,由于LTE下行链路离散非均匀的导频模式,传统的时间方向信道估计方法性能较差。为了提高信道估计精度,首先利用离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)的信道估计方法提高导频处的估计精度。然后根据LTE系统的导频结构,设计了两种时间方向信道估计方法:1)当信道的统计特性未知时,把不等间隔的导频分布转换为等间隔的导频分布,并利用三阶样条内插估计出数据处的信道频域值;2)当信道的统计特性已知时,基于最小均方误差准则,设计高性能的自适应内插器,以准确获得信道估计所需系数。仿真和分析表明,相对于传统的线性内插算法,这两种信道估计算法利用更多的导频信息,可大大提高信道估计的精度,同时提升系统的解调性能。