烟草指纹图谱技术的研究进展和展望

指纹图谱系指将分析对象经适当处理后,采用一定的仪器分析手段得到的能够标示该对象特性的共有峰的图谱。指纹图谱技术在复杂物质品质鉴定以及产品溯源等方面已经展示出巨大的作用。构建指纹图谱的方法包括色谱法、光谱法、核磁共振法、X射线衍射法等。研究程序包括样品取样、提取剂的选择、仪器分析方法的构建,数据库的建立和数据库应用方法等。随着烟草行业的快速发展,消费者对烟草吸食品质的关注度不断提高,因此要保证烟草的品质,就必须强化烟草的综合评价。通过对烟草指纹图谱技术应用进展的综述,以期为进一步深化烟草指纹图谱理论和提高应用水平的研究提供指导。

指纹图谱技术在云南省烤烟质量分类中的应用研究

选择合适的方法对烟叶质量进行科学合理的分类,对于指导烤烟配方打叶工作及提高卷烟质量具有重要意义。试验采用高效液相色谱指纹图谱技术,结合化学计量学分析方法,建立了云南省15个典型烟叶产区C3F等级烟叶基于指纹图谱特征的烟叶质量分类方法。结果表明,2010年收获的云南省典型烟叶产区的烟叶质量可分成4个基本类型,一类产区包括富源县、沾益县、马龙县和大姚县,二类产区包括宣威市、禄劝县、保山市、丽江市和景东县,三类产区包括麒麟区、罗平县、红河县和文山县,四类产区包括临沧市和昭通市。试验研究结果显示,烟叶指纹图谱作为烟叶质量控制的新方法,可以减少评吸师的工作量,提高配方打叶的工作效率。

云南烤烟HPLC指纹图谱数据库的建立和规程研究

选择合适的方法对烟叶质量进行科学合理的分类对于提高卷烟质量和生产技术水平具有重要意义。对云南省典型烤烟的HPLC指纹图谱分析规程进行了研究。规程包括样品取样和处理、特征提取剂的选择、仪器条件和分析及数据库的建立等4个关键过程。首次提出了烤烟指纹图谱分时数据库的概念和建立方法。所建立的指纹图谱技术规程可作为烟叶质量分类的新方法。