基于非平衡问题的卷积神经网络分类模型

由于数据分布的不平衡,传统的分类模型常常会受多数类的影响而降低分类准确率。因此为提升对非平衡数据的分类性能,提出新的卷积神经网络分类模型CNN-EMWRA-WCELF,其中EMWRA(Expectation Maximization Weighted Resampling Algorithm)是对EM算法的优化。融合高斯混合模型与采样算法,对初始数据集进行精确采样,以此降低训练数据集的非平衡度。另外,所提的WCELF(Weighted Cross Entropy Loss Function)函数,可根据样本权重对少数类和多数类赋予不同的代价损失。最后,以F1和G-mean为评价指标,将CNN-EMWRA-WCELF模型在竞赛数据集上与其他分类模型相比较,结果均为第一,表明其能够很好地提高少数类分类的正确率。

基于卷积神经网络的结构化非平衡数据分类算法

卷积神经网络具有高效的特征提取能力和较少的参数量,被广泛应用于图像处理、目标跟踪、自然语言等领域。针对传统分类模型对于结构化非平衡数据分类效果较差的问题,提出一种基于卷积神经网络的二分类结构化非平衡数据分类算法。设计结构化数据处理算法Data-Shuffle,将原始非平衡一维结构化数据转换为三维数组形式的多通道非平衡数据,为卷积神经网络提供更多的特征值,通过改进的VGG网络构建适合非平衡数据的网络结构卷积组,以提取不同的特征。在此基础上,提出更新权重加权采样算法UWSCNN,在每个迭代次数之后,根据模型的训练结果对易错样本进行重新加权,以优化训练结果。在adult、shoppers和diabetes数据集上的实验结果表明,相比逻辑回归、随机森林等传统机器学习模型,所提的Data-Shuffle算法的F1值提升了1%~19%,G-mean提升了2%~24%,相比SMOTECNN、BSMOTECNN、SMOTECNN+CS等采样算法,所提的UWSCNN算法对非平衡数据的分类效果提升了1%~13%,有效提高模型对非平衡数据的分类性能。

基于非平衡问题的高斯混合模型卷积神经网络

为了提升分类模型对非平衡数据的分类性能,提出一种EMWRS(expectation-maximization weighted resampling)抽样算法和WCELoss(weighted cross entropy loss function)损失函数,在数据预处理阶段采用高斯混合模型得知数据分布特点,根据其聚类结果分析每个聚类簇中样本权重,以及样本分布和对应权重对数据进行采样,降低数据集不平衡程度;再依据样本比例权重对少数类和多数类赋予不同的代价损失,构建卷积神经网络模型,提高非平衡数据集的分类准确性。构建的卷积神经网络以F1和G-mean为评价指标,在UCI(university of California irvine)公共数据集adult上与SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)和ADASYN(adaptive synthetic sampling)等多种经典算法进行比较,结果显示在这两种评价指标中所提模型均为第一,这表明改进后的卷积神经网络模型能够很好地提高少数类分类正确率。

民办高校实践教学高地建设

根据教育部的有关规定,新建本科专业必须接受教学评估,而其中实践条件是非常关键的一个指标,也是专业发展的重要基础和支撑平台。结合上海建桥学院数字媒体艺术实验、实训教学高地建设及初步成效,从规范化管理、增强管理水平、师资队伍建设、设备合理利用等建设措施以及取得的成果等方面进行了探讨。

X Window/Motif编程中颜色问题的探讨

X Window/Motif是计算机工作站、大型机和采用 UNIX操作系统的微机上最主要的窗口系统 ,但我们大多数人对其编程甚至其系统都不是十分熟悉。 XWindow/Motif是一个十分复杂的系统 ,文章着重讲述了在开发 X Window/Motif界面应用程序中如何定制及使用颜色 ,并给出了一个实用程序的介绍。

校园网中基于flash平台技术的p2p应用

flash平台技术已成为互联网应用中一种重要的开发技术,p2p的应用也越来越广泛,为构建网络化的教学环境,很多高校都建设了校园无线网。主要探讨在校园网内基于flash平台和p2p技术设计和实现即时通讯软件,包括p2p和flash平台技术的应用、功能设计以及实现的关键技术等,以提高信息的沟通效率,同时展望局域网内p2p的应用。

民办高校理科生源数字媒体艺术专业培养方案探讨

结合学校重点学科的建设规划,文章主要探讨招收理科生源的数字媒体艺术专业的培养方案,从专业背景调研开始,深入探讨,提出了切实可行的专业建设方案及其具体措施,主要包括专业背景、培养目标、课程体系、实践体系、教师团队建设等方面。

UNIX平台X Window集成环境下OpenGL程序设计

本文结合实例详细阐述了在X Window集成环境下进行OpenGL三维应用程序编制的问题,同时对一些实现特殊功能的函数给出了一种解决途径。

UNIX平台上弧形闸门CAD系统的研制

介绍了在以UNIX为基础的图形工作站上 ,采用几种语言和图形库混合编程开发的弧形闸门CAD系统 ,并阐述了相关的设计问题。

弧形闸门智能CAD系统研究

分析了弧形闸门设计过程 ,探讨了弧形闸门智能 CAD系统的知识模型和推理模型及其数据结构的设计方法。该系统根据设计的初始资料 ,可以模拟人脑的思维 ,通过类比工程实例或借鉴经验知识进行设计 。

民办高校多学科建设及平台构建的重要性

教育部公布的"普通高等学校本科专业目录(修订一稿)",在"工学"学科门类下增加了"交叉类",其包含"数字媒体专业",代替了原来的"数字媒体艺术""、数字媒体技术"、"影视艺术技术"、"数字游戏设计"4个专业,符合"优化学科专业结构"目标,体现了数字媒体的复合型、交叉性。结合我校建立的数字媒体实践平台,本文主要介绍多学科的建设、多学科实践平台的构建、重要性等。

Flash应用程序在移动端的显示效率研究

移动端应用程序的开发目前很流行,但在丰富用户体验的要求下,其显示效率的优化是非常关键的。主要针对目前基于flash平台进行移动端应用程序开发的显示效率问题进行研究,并给出Blitting技术、Stage3D技术的实现原理、思路和效果分析,不同的实现方法有着不同的适用场合。

船闸人字门CAD系统研究

对船闸人字门CAD系统的设计方法进行了研究 ,探讨了相关的设计问题 .结果表明 :采用VB ,VF ,Access多种语言混合编程方法进行船闸人字门CAD系统开发 ,使系统既具有友好的人机交互界面 ,又有高效的计算能力 ;采用先进的薄壁结构有限元方法进行人字门的空间结构分析 ,真实反映了闸门的变形和应力 ,从而能更好地进行优化设计 ;数据库应用将设计模块和图形绘制模块相分离 ,提高了系统的可靠性和编程效率 。

基于WEB的可交互英语视听系统开发

分析了英语视听教学的现状;介绍了基于网络的英语视听远程教学系统的组成和系统开发的主要技术;结合应用,重点论述了FLVPlayback视频播放组件的应用、Flash中TextArea组件与ASP相结合的应用。

OSF/Motif集成环境下如何编制OpenCL程序

本文结合实例详细阐述了在OSF/Motif环境下如何编制OpenCL三维交互应用程序,并且对一些实现特殊功能的函数给出了合理的解决方案。

与时俱进抓教育，科技创新促学风

大学生课外学术科技创新活动是我院一直致力打造的重点工作。我们结合计算机作为高新技术的专业特点，以拓展大学生素质为中心，以培养学生的创新精神和实践能力为重点，积极开展各项科技创新活动，努力探索一条具有计算机专业特色的大学生科技创新实践之路。