基于EPON的大容量实时数据共享技术研究

探讨了基于EPON的大容量实时数据共享技术,提出在改进现有数据共享平台和数据中心的基础上,将EPON作为业务系统的接入网进行大容量数据的传输。同时,为了解决EPON系统传输数据存在的安全隐患,设计了一个基于时间函数和业务等级的EPON系统数据加密方案,提高了数据传输和共享的安全系数。

群体决策中权重分配的BP神经网络实现

为充分发挥群体决策的优势和效率,必须综合各决策者的经验、智慧和偏好,特别要着重考虑决策者因个人经验、才智、职位等因素不同而拥有不同权重对决策的影响。为此,本文提出了解决加权群体决策问题的加权意见集中排序法,该方法在各种群体决策裁决模式中具有较强的通用性.进一步采用神经网络技术,实现了基于BP模型的加权意见集中排序法神经网络,使各决策者的权力因素重要程度值分配更科学,并具备自学习功能,确保了群体决策结论的客观性、准确性和科学性。