基于支持向量机的大学生毕业选择预测研究

支持向量机(support vector machine,SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习方法,是数据挖掘的一项新技术;支持向量分类机(SVC)应用于解决各种实际分类问题,表现出很多优于已有方法的性能.经调查,临毕业大学生做出的毕业方向选择会由其自身一些因素影响,可以根据这些指标来预测其最终选择.对大学生这些自身因素及毕业选择建立支持向量机分类模型进行研究.结果表明,支持向量机分类方法可以做出较好的分类,为预测高校临毕业学生选择提供了一种有效的方法.

文明执法树新风 河北大名县交通局长郭培峰狠抓文明执法工作纪实

2004年3月，郭培峰就任河北省大名县交通局局长。两年多来，他始终不渝地把“依法行政、文明执法、诚信为民、促进发展”做为工作重点，狠抓落实，从而规范了执法行为，促进了交通建设，方便了人民群众，树立了良好的交通执法新形象。