紫外联机卡尔曼滤波用于多组分混合物同时分析的研究

介绍了IBM PC/AT微机与DMS200UV/vis分光光度计联机系统的基本结构,利用这一联机系统,借卡尔曼滤波方法实现了2种多组分混合物体系的同时快速分析,结果令人满意.

专家系统与现代分析化学

本文介绍了人工智能的一个重要分支-专家系统的一些基本概念,如知识表达,知识处理,知识获取等问题。讨论了专家系统在分析化学中的一些应用,例如谱图解析,分析方法与分离路线的设计与优化,分析仪器工作参数的优化以及故障的诊断等。参考文献57篇。

镧系元素化合物的物性参数与角量子数的相关分析

刘稀土元素及其化合物的物性数据进行系统分析和研究,从中寻找出一些普遍规律,是一项十分有意义的工作。它有助于对稀土元素及其化合物性质的了解,促进稀土在各行各业中的广泛应用。 研究表明,如果以镧系元素及其化合物的物性数据P_i对其原子序数Z作图,则大多呈现出明显的四分组效应,或称为双-双效应,即镧系元素可按其性质分为四个组:La-Ce-Pr-Nd、Pm-Sm-Eu-Gd、Gd-Tb-Dy-Ho、Er-Tm-Yb-Lu,其中钆兼存于第二和第三组中。

混合食用色素的卡尔曼滤波光度分析

本文用联机卡尔曼滤波光度法成功地同时测定了混合合成食用色素样品中五个组分。它们分别是40号红、苋菜红、柠檬黄、日落黄和亮蓝。方法准确、快速,无需予分离。

偏最小二乘分光光度法用于分析多组分有机混合物

本文应用偏最小二乘分光光度法同时直接测定由α-萘酚、α-萘胺、2,7-二羟基萘、2,4-二甲氧基苯甲醛和水杨酸甲酯五种芳香族化合物组成混合物体系,十个标准合成样品的回收率分别为99.4%、99.6%、100.2%、99.3%和99.1%。相对标准偏差RSD分别为1.87%、1.98%、1.94%、0.96%和0.67%。通过采用先进的联机数据采集系统和优良的程序设计环境,使得本法具有快速、简便、准确等特点。

有机合成路线设计专家系统

本文讨论了专家系统的一些基本概念,对专家系统在有机合成路线设计领域中的应用作了评述,并指出了这一领域的发展方向。欧美各著名公司对这一研究领域所表现出的浓厚兴趣以及所给予的巨额投资,说明这一研究领域的应用前景十分诱人。本文最后简要介绍了作者三年来设计完成并在不断完善之中的有机化学专家系统——USTC系统。

氨基酸混合体系的目标因子分析——紫外分光光度法测定

测定了酪氨酸、色氨酸、苯丙氨酸和二羟基苯丙氨酸混合体系的紫外光光谱。用目标因子分析方法成功地确定了混合体系中氨基酸的种数、种类和含量。讨论了波长范围、波长间隔对测定结果的影响,并同卡尔曼滤波法做了比较。

标准加入双波长光度法用于锰的选择测定

提高灵敏度与改善选择性一直是光度分析研究的重要课题。为此近年提出了许多方法。但部分改善选择性的方法如双波长及三波长法等往往导致灵敏度下降。本文基于等吸收双波长法原理及标准加入法的特点,设计了标准加入双波长分光光度法,可消除干扰、改善选择性且不致降低灵敏度。方法用于5-Br-PADAP/Triton X-100显色体系选择测定锰可消除锌的干扰。

环糊精包含络合反应的荧光法研究

主客体包含化合物或络合物属引人注目的研究课题。环糊精(简称CD)、冠醚及穴醚等是重要的主体分子。CD为D-吡喃葡萄糖单元以α-1,4-糖苷键结合取椅式构象的环状低聚糖,尤以含6、7、8单元的α-CD、β-CD、γ-CD具有实际价值。CD分子具有特殊的结构和功能:它们均为内部疏水而端口亲水的锥形空腔结构,能与许多化合物形成主客体包含络合物,亦可成为优良的酶模拟模型,故在医药、卫生、食品、分离、分析、合成等领域广泛应用。对此已采用极谱法、伏安法、电导法、荧光法等进行研究。

荧光分析中偶氮试剂的研究与进展

本文综述了荧光分析中有机试剂的发展概况;重点总结了偶氮试剂的研究与应用;三类三十余种偶氮试剂及其增效反应体系已广泛用于无机物种的灵敏及选择荧光测定。

双波长量测标准加入分光光度法的初探与应用

根据标准加入法特点及等吸收点双波长法原理,设计双波长量测标准加入分光光度法弥补了原方法的某些不足,能消除共存物干扰,改善选择性。试用于复方药物分析。

神经网络用于苯乙胺衍生物的QSAR研究

将神经网络应用于定量构效关系（ＱＳＡＲ）中。采用改进的反向传播算法探讨了肾上腺素能阻断剂Ｎ，Ｎ－二甲基－２－溴苯乙胺取代衍生物的生物活性与取代基疏水参数（Σπ）和电子参数（Σσ）之间的关系。获得了精密的拟合及准确的预测（最大误差小于１０％），优于多无线性回归法。作为一种有效的化学计量学工具（Ｃｈｅｍｏｍｅｔｒｉｃｓ），神经网络具有良好的预测效果及较强的非线性处理功能，可望在ＱＳＡＲ及药物制剂中发挥重要作用。

紫外光谱与遗传算法用于多组分氨基酸同时测定

将遗传算法用于紫外光谱数据处理，实现了多元分辩与校正。并对多组分分析体系进行同时定量测量。

化学计量学在我国光度分析中的进展

本文介绍了化学计量学在我国光度分析中的研究应用及某些进展。这些方法可用于消除干扰,改善选择性,实现无机、有机及药物多组分混合物以及复方制剂的同时测定。

高灵敏度高选择性多组分痕量分析研究——卡尔曼滤波-分光光度法

本文根据卡尔曼滤波算法结合高灵敏显色反应提出了一种新的高灵敏度高选择性多组分痕量分析方法。对卡尔曼滤波处理过程,估计初值,新息序列,信息增量等作为分析结果评价,波长数目选择的依据等基础性理论问题进行了探讨。应用于十余种高灵敏显色反应体系,对多种金属离子混合物及实际样品进行同时或分别测定,可不经任何分离,操作简便,结果良好。

卡尔曼滤波荧光光度法用于混合萤光染料的同时测定

根据常规与同步荧光方法的特点,提出了卡尔曼滤波荧光分光光度分析法,对多组分萤光染料混合物进行同时测定,结果良好。该法既具有优良的选择性和较高的灵敏度,又具有一定的通用性,适于推广应用。

人工神经网络应用于光谱分析：校正与辨识

将人工神经网络（ＡＮＮ）用于光谱分析校正与定量分辨中。采用三层节点模型和反向传播学习算法对模拟与实测数据处理结果表明，人工神经网络对光谱分析校正与定量辨识是可行的，从而为光谱辨识与多元校正提供了一条新途径。

波长回归法分光光度同时测定铝和铁

本文研究了铬天青S(CAS)/Triton X-100体系用于同时测定铝与铁的显色条件,借助多波长数据线性回归法处理数据,提出了光度测定铝和铁的简便方法,免去了分离手续。

卡尔曼滤波用于钼钨锡锗的同时光度测定

本文研究了卡尔曼滤波-灵敏显色反应分光光度法,并用于多组份分析。以水杨基荧光酮/溴化十六烷基三甲铵(SAF/CTMAB)增敏显色体系为例,研究了钼、钨、锗、锡等相互干扰元素的同时测定.方法具有灵敏度高,选择性好、简便快速等特点,值得推广。

神经网络反传改进算法及其用于分析复方药物

提出了一种反向传播改进算法ＭＢＰ，能加快神经网络ＮＮ的收敛速度，增强反传算法的实用性。用于分析多元复方药物，结果良好，操作简便。