基于BP神经网络的特殊客户群体金融服务优化研究——以小微企业信用评级研究为例

本文基于大数据背景,构建以非财务指标为主的小微企业信用评级体系,建立针对普惠小微企业的BP神经网络信用风险评估模型,同时采用ROC曲线下面积对模型进行检验,并与Logistic模型预测结果进行对比分析。结果表明,BP神经网络以平均95.40%的正确率对小微企业信用情况实现较好的预测,且准确率高于Logistic模型预测结果。据此提出创新信贷审核方式、整合大数据资源、优化监管考核等政策建议,充分运用大数据和人工智能开展小微企业信用风险管理,调动银行服务普惠小微企业的积极性,让小微企业等特殊群体能更好享受普惠金融服务。

对铜仁市票据业务发展的调查与思考

本文在实际调查的基础上,介绍了铜仁市票据业务发展现状及票据市场的功能,分析制约铜仁市票据业务发展存在的困难及制约因素,针对存在的问题和制约因素提出相关建议。

四坚持四强化 推动金融扶贫显成效

人民银行铜仁市中心支行聚焦基础设施资金需求、聚焦重点领域金融服务、聚焦扶贫产业金融需求、聚焦示范县创建工作,坚持分类精准施策,强化信贷需求导向,为助力脱贫攻坚提供了有力支撑。