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基于多项式回归的无人机监测数据分析及预测
1
作者
王小燕
梁锦锦
+1 位作者
马燕娟
石佩奇
《信息与电脑》
2022年第11期209-211,共3页
利用无人机进行某系统数据监测,得到不同的载机高度、载机速度、测试角度以及不同的目标高度和目标速度下测试到的离目标对象的最大值。已知无人机系统监测得到的52×104条记录数据,其中包括无人机在载机高度为1~11km、载机速度50~1...
利用无人机进行某系统数据监测,得到不同的载机高度、载机速度、测试角度以及不同的目标高度和目标速度下测试到的离目标对象的最大值。已知无人机系统监测得到的52×104条记录数据,其中包括无人机在载机高度为1~11km、载机速度50~130km/h、进入角为0°~180°时测试得到的离目标对象的最大值。本文针对已知数据,利用机器学习的算法建立多项式回归模型,可以预测出在无人机在任意高度,任意角度和任意载机速度下得到的最大值,且分别针对不同的多项式预测结果进行比对,选取误差最小的为最终模型。
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关键词
机器学习
归一化
多项式拟合
数据预测
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职称材料
题名
基于多项式回归的无人机监测数据分析及预测
1
作者
王小燕
梁锦锦
马燕娟
石佩奇
机构
西安石油大学理学院
出处
《信息与电脑》
2022年第11期209-211,共3页
基金
2022年陕西省自然科学基础研究(项目编号:2022JM-409)
2021年大学生创新创业训练计划项目(项目编号:S202110705084)。
文摘
利用无人机进行某系统数据监测,得到不同的载机高度、载机速度、测试角度以及不同的目标高度和目标速度下测试到的离目标对象的最大值。已知无人机系统监测得到的52×104条记录数据,其中包括无人机在载机高度为1~11km、载机速度50~130km/h、进入角为0°~180°时测试得到的离目标对象的最大值。本文针对已知数据,利用机器学习的算法建立多项式回归模型,可以预测出在无人机在任意高度,任意角度和任意载机速度下得到的最大值,且分别针对不同的多项式预测结果进行比对,选取误差最小的为最终模型。
关键词
机器学习
归一化
多项式拟合
数据预测
Keywords
machine learning
normalization
polynomial fitting
data prediction
分类号
TN951 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多项式回归的无人机监测数据分析及预测
王小燕
梁锦锦
马燕娟
石佩奇
《信息与电脑》
2022
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