眼底图像硬性渗出物检测算法

针对眼底图像中由于硬性渗出物堆叠造成的灰度分布曲线复杂,以及近距离血管割裂眼底背景造成误检等问题,提出了一种基于方向空间理论并结合上下采样平滑的眼底硬性渗出物检测算法。通过最大间距法,结合经过反向值修正的绝对幅值生成的直方图,对代表眼底硬性渗出物的凸线段进行提取。实验结果表明,本算法的敏感度、特异度和准确度在置信度大于50%区域炮较为理想。该算法符合医学诊断标准,可为相关疾病的诊断提供一种有效的辅助手段。