竞赛驱动的研究生案例教学改革

针对目前计算机专业研究生课程课堂教学模式对学生创新能力培养有待进一步提高的问题,分析将学科竞赛与课程教学结合的可行性,提出将学科竞赛题目引入课堂案例教学过程中,分析课程类别和竞赛类别的匹配模式,具体阐述如何结合研究报告类竞赛题目培养学生的抽象建模能力,结合作品类竞赛题目提升学生的应用开发实践能力,设计竞赛驱动的研究生课程案例教学改革方案,并通过调查分析说明实施效果。

基于DRCNN的PolSAR图像分类综合实验设计

为了让学生更好地了解和掌握深度学习TensorFlow框架和CNN网络,采用基于不同区域的多尺度卷积神经网络(DRCNN)设计了PolSAR图像分类综合设计实验,旨在实现遥感图像的自动化分类和理解。极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像能够提供更加丰富的极化信息,更好地刻画地物特征,对国防建设和国家发展具有重要意义。实验利用Python语言,在CNN基础上进行改进研究,设计了多区域的多尺度CNN模型,实现了极化SAR图像的数据处理、特征学习和分类一体化设计。该实验不仅可以帮助学生综合应用图像处理与深度学习知识,理解和利用CNN来进行极化SAR图像分类的基本原理和方法,还能使学生更加深入、熟练地掌握TensorFlow框架,提高学生的科研素质和动手实践能力。

生化一体化装置处理含盐和非含盐生活污水调试研究

本文通过对同种装置分别处理海水冲厕平台及淡水冲厕平台的调试研究,阐明淡水冲厕平台活性污泥SV30可达52%,COD去除率高达91%,生物相以大量固着型纤毛虫及线虫为标志性微生物,而海水冲厕平台经驯化后活性污泥SV30仅达到19%,COD去除率为68%,生物相以少量固着型纤毛虫和大量游仆虫为标志性微生物。投运7天后,淡水冲厕平台装置受水量冲击,COD去除率基本稳定在86%,而海水冲厕平台污水盐度在7000~20000 mg/L之间波动,装置受水量和水质双重冲击,活性污泥急剧减少,SV30仅为5%,装置COD去除率下降至20%。

海上平台电解式生活污水处理装置生化适应性改造

分析了某海上平台电解式生活污水处理装置存在的问题,通过工艺计算,将原有罐体作为生化功能罐,同时增加MBR处理单元,通过投加活性污泥及耐盐菌种,并经过培养驯化,设备COD去除率从58%提升至80%,出水COD稳定在125mg/L左右,有效解决了原设备污染物去除效率低、设备运行不稳定的问题,消除了老旧设备存在的环保隐患。

基于深度学习和层次语义模型的极化SAR分类

针对复杂场景的极化合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像,堆叠自编码模型能够自动学习高层特性,有效表示城区、森林等复杂地物的结构,然而,却难以保持图像的边界和细节.为了克服该缺点,本文结合深度自编码器和极化层次语义模型(Polarimetric hierarchical semantic model,PHSM),提出了新的无监督的极化SAR图像分类算法.该方法根据极化层次语义模型,将复杂的极化SAR图像划分为聚集、匀质和结构三大区域.对聚集区域,采用堆叠自编码模型进行高层特征表示,并构造字典得到稀疏特征进行分类;对匀质区域,采用层次模型进行分类;对于结构区域,进行线目标保留和边界定位.实验结果表明,该算法通过不同的分类策略优势互补,能够得到区域一致性好且边界保持的分类结果.

基于KummerU和MRF的极化SAR分类算法研究

为了加入空间关系和抑制斑点噪声,本文提出了基于Kummer U模型和马尔科夫随机场(MRF)的极化SAR分类算法,该算法采用Kummer U分布来建模极化SAR数据,根据Kummer U的参数变化能够建模各种类型的地物。同时,MRF框架加入图像的上下文关系,能够获得区域一致的分类结果。

采用联合相似度谱聚类集成的极化SAR分类

为了降低谱聚类算法尺度参数对分类结果的影响,避免Nystrm逼近导致的分类结果不稳定,提出了一种基于谱聚类集成的极化合成孔径雷达(SAR)地物分类方法.首先,利用像素间的空间关系和极化信息,将基于相干矩阵Wishart距离的相似性测度和基于极化特征矢量欧氏距离的相似性测度相结合,引入马尔可夫随机场势函数,构造谱聚类的相似性矩阵;然后,采用基于Nystrm逼近的谱聚类实现极化SAR数据的单次谱分类;最后,采用集成策略完成对极化SAR图像的地物分类.实验结果表明,该算法提高了分类精度,区域一致性保持较好,且分类结果稳定.

公交线路选择的模型与算法

随着城市公交线路发展的加速,公交最佳路径的选择已成为人们出行亟待解决的问题。通过对乘车方式进行分类,针对乘客出行的不同需求,通过蚁群算法求得最佳路线,同时考虑步行因素,运用层次分析法构建因素指标,求得出行最佳线路。此模型能够很好地解决交通网络模型问题。

A^(2)O+MBR工艺处理海上平台生活污水的应用研究

根据海上平台生活污水的产排放特点,采用A^(2)O+MBR组合工艺进行处理,通过设置前端预处理,生化工艺增设悬浮球填料及配置新型MBR膜组等措施,可实现COD、TN、NH_(3)-N、TP的有效去除,去除率分别达到89%、73%、95%、92%。可满足现行《海洋石油勘探开发污染物排放浓度限值》(GB4914-2008)和《船舶水污染物排放控制标准》(GB3552-2018)的排放要求,为进一步中水回用或产水回注等工艺选型提供参考。

生物增效技术在石化废水处理中的应用

石化废水在处理过程中,由于进水含盐量高,可生化性差,导致污水处理系统出水水质稳定性差。污水处理厂在不改变原有生化系统工艺流程和设施的前提下,通过投加生物增效药剂,增强了生化系统活性污泥的性状,出水COD稳定在25 mg/L,COD去除率提高11%左右,为石化废水处理厂的稳定运行提供了有力保障。

指纹识别技术在校园一卡通系统中的应用研究

介绍了指纹识别的原理和方法,针对常规指纹识别算法的指纹图像易受旋转和平移的影响、细节特征点提取步骤繁琐、比对速度较慢的现状,提出了一种基于纹线方向信息的自动指纹识别算法。研究了指纹识别技术在校园一卡通系统中的应用。该系统将一张射频卡集学生证(工作证)、借书证、准考证、消费卡、银行卡等功能于一体,实现真正意义的"一卡通"。

集成颜色特征和统计特征的极化合成孔径雷达图像城区分类框架（英文）

针对城区分类,利用颜色特征构造一个新颖的无监督的分类框架.首先,基于最近提出的极化合成孔径雷达(PolSAR)数据的四分量分解模型,计算了常用的颜色空间:YUV,RGB,HSI和CIELab,通过引入颜色熵量化的选择颜色特征;然后,联合纹理特征和扩展的散射功率熵,用自适应的均值漂移算法分割PolSAR图像;最后,根据基于G0分布的距离测度合并聚簇为较为匀质的地物类别.通过L波段AIRSAR数据和C波段Radarsat-2的PolSAR数据验证了提出算法的有效性,分类正确率表明,相比于已有的工作,提出的算法对于城区有较好的区分能力.

掺杂Mg、La对高温CO2钙基吸附剂循环特性的影响

烟气中CO_2的减排回收已成为人们关注的热点,为此研发高温CO_2吸附剂是实现碳减排的重要途径。利用柠檬酸法制备金属Mg、La掺杂的高温钙基吸附剂,通过固定床试验对吸附剂的吸附性能进行评价,借助电镜、X射线衍射和比表面积分析对吸附剂的结构进行表征。研究发现:金属Mg掺杂比例为6:4的吸附剂性能较好,其首次吸附率最大,为81.87%,且循环稳定性较好,吸附剂九次循环后的吸附率衰减为第一次的71.7%;掺La比例为6:4的吸附剂效果最佳,首次吸附率较大,为91.99%,且循环稳定性最好,九次循环后吸附率衰减为第一次的的69.8%;掺杂金属的钙基吸附剂表面积和孔体积显著增加,为吸附剂吸附CO_2提供了更多的活性位点和容纳空间;掺La吸附剂碳酸化反应后成分中有少量La_2O_2CO_3晶体,说明La在一定程度上参与了反应,进而提高了吸附量;选取Abanades提出的半经验公式对钙基吸附剂循环稳定性建立了预测模型,发现与CaO基吸附剂和掺Mg吸附剂相比,掺La吸附剂的衰减常数最小,衰减速率最低,循环稳定性最好。