面向视频会议的音频辅助视频编码方法

目前视频会议所包含的视频和音频通常是使用传统的编码标准分别进行压缩。然而从语义层面看,音频和视频存在强相关性,都是对与会者所要表述内容的表征。因此,对两者分开编码是次优的。针对此问题,提出了一种音频辅助的视频编码框架。该框架中视频只传输少量的关键帧以提供必要的纹理参考,利用从重建音频中推理得到时序信息和关键帧来重建其余帧。实验结果表明,与通用视频编码方法相比,该框架在指标DISTS下取得了-89.81%的BD-rate结果。

唐诗里的茶香

自从我们的祖先发现了茶,茶就与这方土地的人间烟火、百姓生活分不开,与民族文化密切相连。茶丰富了中华民族传统文化的内涵,文化使茶的色香味多姿多彩、精气神深厚高雅。一部茶史就是一部文化史,中华文化史的每一章节都有茶的颜色、茶的味道、茶的清香。神农尝百草,以茶解毒,是在四五千年前的新石器时期晚期。这说明中国是世界上最早发现和利用茶的国家,是茶叶的故乡。自古以来,涉及茶事的典籍数不胜数,如《茶经》《茶录》《茶谱》《茶疏》等等,连宋徽宗也写过一本《大观茶论》。

面向高光谱图像的目标检测研究

现有的高光谱目标检测方法是通过逐像素分类而实现,导致了检测速度缓慢。物体级目标检测的发展为高光谱图像实时目标检测带来了希望。为了实现实时高光谱图像目标检测,文章提出了一种基于目标检测模型YOLO的卷积神经网络算法。首先,该算法提出了用多尺度光谱注意力网络(Res2NetSE)来提取空谱特征,能够提升多尺度目标检测效果并能更有效地提取关键波段信息;其次,该算法提出了一个空间增强的特征金字塔模块(Spatial Enhanced FPN,SFPN)用于特征融合,提升了神经网络的感受野和多尺度性能;最后,该算法设计了FIOU(Fantastic IoU)损失函数,提升了预测框定位精度。实验结果表明,所提出的算法能够有效提取空间域和光谱域信息特征,分别在平均准确率上提升了14.19%、8.01%和5.38%,与现有方法相比表现出更出色的性能。文章的算法为高光谱图像的物体级目标检测提供了一种有效的解决方案,有望推动高光谱图像分析领域的进一步发展。

古楼茶话

在古楼,不说茶不行,但只说茶却是不够的。古楼的雪峰云雾茶素来有名,茶学家推崇其独特品质,茶友追捧它贡茶品位,文人惊异那古道沧桑,茶农依靠这小小的叶子增收润家。正如一首茶歌所唱:“绿了山里的岁月,红了山外的牵挂。”因《美食家》一书令众厨师敬畏的陆文夫,茶缘也深,他有酒瘾,更有茶瘾,一生爱茶,而且“睡不着觉时就喝茶”,曾误导读者以为茶能助眠。他肯定没喝昔日贡给明朝洪武皇帝的古楼茶,古楼茶茶多酚含量奇高,提神醒脑功效强,不然他会这么说?

面向知识库协同演进的知识通信

面向语义通信中模型化知识库更新的需求,针对庞大而精确的模型参数传输对通信资源和信道条件要求过高的问题,对知识通信问题进行建模和简化,并以此提出一种基于载体数据的知识库协同演进方法。该方法以数据为知识载体,通过基于载体数据采样、传输和学习分别实现知识的表述、传输与更新,并以最小化知识差异为目标,使用遗传算法优化载体数据的采样。与基于模型传输方法的对比实验结果表明,本方法只用十分之一的传输量就能实现更低的知识差异,且具有抗噪声能力强、可兼容原有知识和异构知识库的优势。

基于分布式知识推理的语义认知网络

6G无线网络“服务随心所想、网络随需而变、资源随愿共享”的全新愿景与需求,激发了一种新的通信范式——语义通信和语义认知网络的发展。语义通信通过传输信息的真实含义而非传输和复现完整的原始消息来提升通信效率和可靠性。要在6G网络中部署和充分发挥语义通信的潜力,需要一种能够有效处理和利用语义信息的新技术。提出了一种基于图推理和联邦学习的6G网络语义通信新框架,框架结合了图推理技术,例如图神经网络和知识图嵌入,以实现对大规模和复杂语义知识库的高效且可扩展的推理;框架集成了联邦学习技术,可以跨多个边缘服务器进行协作和隐私保护推理,同时将敏感数据和个人数据保留在边缘服务器上。进行广泛的实验,以评估所提框架在推理准确性、效率和可扩展性方面的性能,并证明其相对于现有方法的优越性。框架在语义通信、图推理和联合边缘计算领域开辟了新的研究方向,对实现6G智能内生的通信网络的愿景至关重要。

压缩感知理论及其研究进展

信号采样是联系模拟信源和数字信息的桥梁.人们对信息的巨量需求造成了信号采样、传输和存储的巨大压力.如何缓解这种压力又能有效提取承载在信号中的有用信息是信号与信息处理中急需解决的问题之一.近年国际上出现的压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)为缓解这些压力提供了解决方法.本文综述了CS理论框架及关键技术问题,并着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展,评述了其中的公开问题,对研究中现存的难点问题进行了探讨,最后介绍了CS理论的应用领域.

面向6G的时间敏感异构联邦边缘智能

与人工智能技术深度融合并实现智能内生是6G网络的重要演进趋势之一。联邦边缘智能是一种新兴的分布式协同训练架构,能够在为用户提供智能化服务的同时有效保护本地数据隐私。然而,由于算力网络中不同边缘节点的数据特征、可用的通信与计算资源等差异巨大,呈现出高度异构性,传统的联邦学习架构全局模型收敛速率较低,服务响应时延高。介绍了一种时间敏感异构联邦边缘智能系统架构,该架构采用异步的方式进行模型协同,可有效避免落后者效应对时延的影响,同时在对数据进行贡献度分析的基础上,采用低性能边缘节点数据丢弃与负载转发相结合的策略,进一步降低异步协同机制下陈旧性效应对服务响应时延的影响。基于树莓派的异构联邦边缘智能原型系统中的测试实验表明,所提方案可有效降低服务响应时延。

基于语义认知网络的数字孪生网络架构研究

数字孪生网络是一种新兴的技术架构,通过对物理网络中的实体进行数字化表示,有望实现物理网络与孪生网络的闭环系统。然而,在传统通信网络框架下仍然难以满足数字孪生网络高保真度、高时效性和高资源利用率等需求。语义认知网络作为一种智能的信息交互范式,侧重对数据含义的理解和处理,可显著提高传输效率和准确性,从而满足数字孪生网络高保真度和高时效性的需求。为此,提出了一种基于语义认知网络的数字孪生网络架构。该架构通过融合语义认知网络,可实现高保真度的孪生体模型构建、网络决策的智能优化以及高效的数据传输。在该架构的基础上,以基于语义认知网络的网络数据增强为案例,验证了语义认知网络可以在模型聚合过程中同时考虑样本数据量和分布相似性,训练得到具备生成高精度合成数据的孪生模型。

实验中心开放运行模式的探索和实践

该文介绍了西安电子科技大学国家级电工电子实验教学示范中心开放运行模式，阐述了开放模式的具体内容和网络信息化管理平台的建设。

基于方向滤波器消除遥感图像孤立条带噪声的方法

条带噪声是影响遥感图像质量的重要因素之一.在分析遥感CCD图像孤立条带噪声产生原因和噪声模型的基础上,提出了基于二维方向滤波器抑制条带噪声的新方法.该方法利用了窄带方向滤波器良好的图像纹理方向的频率选择特性,将条带噪声与图像其它信息分离到不同的方向滤波器子带内,并在水平信息子带内采用均值补偿方法去除条带噪声.实验结果证明它不仅能有效去除CCD图像中的随机孤立条带噪声,还能保持原始图像的辐射入射幅度,保留细节信息,较传统的方法相比,性能有较大的提高.

塔式电工电子实验教学新体系的建设与探索

结合西安电子科技大学国家电工电子实验教学示范中心的建设经验,讨论了塔式结构的电工电子实验新体系。对其中4个层次的实验教学目标、要求和内容给出详细描述。

窄带干扰抑制的子带门限法

码分多址通信系统中主要存在3种干扰,即码间干扰,多址干扰和窄带干扰.研究了用子带滤波器组消除直接序列扩频通信系统中的窄带干扰问题,提出了用子带门限法抑制窄带干扰的方法,给出了门限的估计算法.对所提出的方法进行了仿真,并与基于滤波器组切除器的方法进行对比.结果表明,该方法消除干扰效果不比已有的方法差,而且具有处理时间短的特点.

时变信噪比信号的子波消噪

由于目前所研究的子波消噪方法都假设信噪比是非时变的,故针对时变信噪比的信号特点,提出了自适应门限的子波消噪法,很好地解决了此类信号的消噪问题.分析了新方法的特性,给出了消噪的算法,并应用于B超仪的信号处理.

电工电子实验教学示范中心的建设与实践

本文介绍了西安电子科技大学国家级电工电子实验教学示范中心的建设情况，对示范中心的实验教学体系、教学内容和教学手段、开放运行模式、网络信息化管理平台和师资队伍建设作了较详细论述。

RDX中^(14)N核四极耦合常数的Hartree-Fock计算

用Hartree Fock方程计算得到RDX环上14N的核四极作用的核四极耦合常数(用D95v2基组)分别为5.671,5.808,5.838MHz,非对称参数分别为0.545、0.560和0.564。从核四极共振实验获得的14N核四极耦合常数分别为5.675、5.778,5.887MHz,非对称参数分别是0.6080、0.6380和0.6140。对环上三个氮原子的核四极耦合常数的理论值和实验值相差小而变化趋势存在显著差异的原因进行了讨论。

随机编码感知的高分辨遥感光谱计算成像

传统遥感光谱成像系统的空间分辨率和光谱分辨率是衡量成像品质的重要指标,而它们受制于探测传感器的点阵密度,提高遥感光谱成像传感器的性能代价非常巨大。另一方面,在入射光能量一定的条件下,由于高分辨光谱的窄波段成像与低窄带辐射能量接收之间的矛盾,传统遥感光谱成像方法的空间分辨率和光谱分辨率往往难以兼得。如何利用普通探测器获得高分辨率图像是众多学者们面临的挑战。针对此问题,文章以压缩感知为理论依据,提出一种基于编码感知—特征解耦的光谱计算成像新方法。该方法无需提高传感器阵列密度,只需控制电子快门曝光和数据处理,就可以做到在保持较高光谱分辨率的情况下,大幅提升空间分辨率。

核四极共振在炸药探测上的应用

综述了探测炸药在国内外研究的进展,包括核四极共振的探测方法、激励信号的方式和多脉冲序列技术、SQUIDs先进探测技术的应用、虚假信号及干扰信号的消除和炸药与核四极共振信号的关系,提出了核四极共振探测炸药中存在的问题及解决该问题的建议。

基于多项式分解理论的低时延完全重构两通道滤波器组的设计

Euclid多项式分解算法可以用于滤波器组的设计,该文首先讨论了Euclid分解算法与低时延两通道完全重构的滤波器组设计理论,推导出可实现分解的条件,并从理论上加以证明,由于Euclid分解算法具有非唯一性,该文提出了一种新的算法以确定唯一的分解,并将这种算法用于具有低时延特性的两通道全重构滤波器组的设计,最后,通过给出的基于分解方法的设计例子,说明该方法是有效的。