基于振动分析法的变压器故障分类和识别

为了实现变压器故障的直观分类和故障识别,在分析变压器振动机理的基础上,提出一种基于主成分分析和KNN分类识别的变压器故障测量方法。该方法采用EMMD(集合经验模式分解)方法提取变压器不同运行状态下振动信号的特征矢量,将该特征矢量通过主成分分析投影到直观的二维图像中。利用KNN分类识别实现故障分类和自动故障识别。试验结果表明,该方法可以实现对变压器正常状态、绕组变形、铁芯故障3种状态直观分类,并对测试样本进行快速的自动模式识别。

基于精益六西格玛的电网企业卓越班组建设管理实践——以国网广安供电公司为例

班组是企业的细胞,是企业从事安全生产、经营管理和优质服务工作最基层的组织单元。文章针对广安供电公司在班组管理方面面临的普遍问题,通过在班组推行精益化,提升班员的精益素质,筑造持续改善的文化,不断推动客户价值的实现,推动企业、员工及社会的共同繁荣和发展。通过研究设计、试点实践及修正提炼,初步形成了较为有效的、可复制的班组管理精益推广范式。

多协议融合的智能光纤网络监控RTU设计与实现

针对在工业现场应用行业标准的ModBus协议和HTTP协议,笔者提出一种多协议融合的光纤网络远程监控终端设计方案。首先对通信标准进行深入分析,提出了一种层次化的协议设计方法。其次着重介绍了远程通信、现场通信和设备互联通信的设计思想以及如何应用在光纤网络监控中。最后结合实际应用场景实现监控终端的功能设计,并从功能和性能两个方面分析了这种融合优势。该系统同时支持ModBus-RTU、ModBus-TCP以及HTTP三种协议,抽象出的网关部分可以很好地移植到其他基于物联网的场景,内网环境下帧出错率几乎为0,通信平均响应时间小于500μs。