基于几何与属性匹配的地理信息数据融合更新方法

针对多源地理信息数据在尺度、几何位置和属性等方面存在不一致性而造成难以融合更新这一现状,探讨了一种基于几何与属性匹配技术的地理信息数据融合更新方法。该方法首先通过广义Voronoi图获取候选集,有效地提高候选集的获取效率并减少不相关目标对候选集的影响;接着,基于几何和属性匹配等关键技术实现点、线、面3种不同几何类型数据的匹配分析;最后,基于匹配结果从参考地理信息数据中提取增量数据,并完成目标数据的融合更新。实验结果表明,采用几何与属性匹配的地理信息数据融合更新方法,能够高效识别并提取增量数据,对监测数据更新模式的创新探索有一定的借鉴意义。

浅析像素工厂(PF)生产DOM的平面精度

像素工厂是一套全新的影像处理系统,本文介绍通过像素工厂和全数字摄影测量工作站生产同一地区DOM,并对两套系统生产的产品进行精度检测,得出精度报告。

基于地表覆盖数据的生态用地景观格局分析

基于江苏省2015年和2018年地表覆盖数据,利用ArcGIS 10.2和Fragstats 4.2软件,对江淮生态经济区内生态用地景观格局结构特征及变化情况进行分析。结果表明:①2015年和2018年,研究区内生态用地景观格局结构特征基本相同。②2015-2018年,研究区内绿色生态用地团聚程度增强,景观格局趋向规则化;蓝色生态用地景观破碎度增强,景观格局呈现逐渐复杂化、破碎化的演变特征;灰色生态用地景观格局变化频繁且剧烈,大多是人为干扰造成。

矢量空间数据变化检测及其应用研究

为提高同源同尺度矢量空间数据变化检测效率,降低人工误判率,本文研究了一种基于叠置分析的自动变化检测方法。首先,对本底数据和更新数据进行数据预处理;然后,采用叠置分析技术快速获取要素在空间和属性上的双特性,接着利用图形的几何约束结合填写规则获取要素变化信息;最后,使用缓冲区分析和空间关系分析技术对数据进行伪变化信息自动剔除。在基础性地理国情监测数据变化信息自动识别中的应用表明,本文提出的方法可以有效提高矢量空间数据变化检测的效率和质量。

一种面向对象的CVA变化检测方法

以两期0.3 m分辨率图像作为变化检测对象,辅以矢量数据,以图斑为最小处理单元,采用面向对象的变化矢量分析(Change Vector Analysis,CVA)方法预测变化图斑。为提高预测精度,图像的特征采用多尺度下的光谱、纹理和局部不变特征的方法提取。实验结果表明,本文采用的方法,其预测准确率与同尺度下图像特征提取的方法相比有了一定程度的提高。

基于Harris和SURF的遥感图像匹配方法研究

针对多源遥感图像匹配正确率低的问题,本文首先采用点空间约束的Harris角点检测算法,得到分布比较均匀的角点;接着构建Voronoi图进行图像分块;然后应用分块SURF特征点检测和匹配得到仿射变换参数;再利用灰度积相关算法实现同名点搜索;最后辅以两点对空间约束剔除误匹配。实验结果表明,本文采用的基于Harris和SURF的方法在遥感图像匹配正确率和效率上优于SURF算法。

遥感图像几何纠正中GCP选取

为了降低人为因素对遥感图像几何纠正中地面控制点(ground control point,GCP)选取的影响,提高GCP的采集效率,在基准图像上采用2种方法选取GCP:1改进的分水岭分割和加权邻域检测方法选取道路交叉点作为GCP;2GrabCut分割和轮廓检测方法选取区域重心作为GCP。以0.5 m分辨率的航空图像作为基准图像,使用上述方法选取GCP,对2.5 m分辨率的ALOS图像进行几何纠正实验。结果表明,本次研究采用的GCP选取方法受人为因素影响小,精度在1个像元以内,并可实现半自动选取。这一技术成果已经应用于正射影像图(digital orthophoto map,DOM)生产中的GCP提取,在实现中小比例尺DOM更新中发挥了重要作用。

一种空间数据接边入库方法

针对空间数据接边入库提出了一种新的方法,可有效改善传统方法效率低和质量不可控等问题。为提高接边处待合并要素的提取效率,根据当前数据要素总数和接边线总长度进行接边线最优分段处理;同时,为满足数据入库质量要求,采用网络分析技术对数据进行优化处理,删除接边处多余节点。实践表明,本文提出的方法可以兼顾空间数据接边入库的效率和质量,在保证质量的前提下节省了人力、物力和时间,在基础测绘和地理国情普查等数据的接边入库工作中发挥了重要作用。

遥感影像GCP选取方法研究

研究一种遥感影像地面控制点(GCP)的选取方法。为减少人为因素的影响,提高GCP的单点定位精度,采用基于GrabCut分割的方法辅助人工选点;为得到均匀分布的GCP,将Voronoi图应用于GCP的选取中,同时检验GCP总RMS和几何校正精度以确定GCP的数目。试验以0.5 m分辨率的航空影像作为基准影像,通过上述方法选取GCP,人工在2.5 m分辨率的ALOS影像上选取同名点,证明GCP单点控制范围为87~130 km2,该结果在2.5 m卫星遥感影像几何校正的实际生产中具有一定的参考意义。

一种基于决策树方法的遥感影像分类研究

以江苏省泗阳县的Quick Bird影像为研究对象,基于影像的光谱信息、纹理信息、植被指数,采用CART决策树对影像进行分类,并将结果与最大似然分类结果进行比较。结果表明,此方法分类精度与Kappa系数均得到提高。

基于同一性叠置分析的地理国情数据融合技术研究

为减少2017年江苏省基础性地理国情监测工作量,提高生产效率,本文研究了一种基于同一性叠置分析的地理国情数据融合技术。首先是在识别数据类型后,进行投影、格式转换和省级数据去细化等预处理;在数据质量检查合格后,对两套数据进行同一性叠置分析;根据叠置分析成果进行变化信息的判断和变化要素的提取;在此基础上将从省级国情数据中提取的变化要素融合到国家国情数据中,同时,完成省级国情数据细化的还原以及TAG、FEATID等字段的国家国情数据的继承;最后,对融合的地理国情数据进行拓扑等质量检查。生产实践表明,该技术能较好地利用江苏省2016年度数据更新成果,促进2017年江苏省基础性地理国情监测项目的顺利实施。

基于ArcEngine插件式GIS应用框架的设计与实现

为提高GIS软件的可重性和可扩展性,本文基于ArcEngine提出了一种插件式GIS应用框架模型,详细介绍了GIS应用框架的工作原理和所涉及的若干关键技术,并给出了部分代码辅以说明。最后,通过实例展示了这一成果的应用。

地理国情水系要素的自动提取

在地表覆盖水系图斑采集的基础上,利用Rosenfeld细化算法实现地理国情水系要素中心线的自动提取。首先兼顾提取质量确定图像由矢量转换为栅格的最佳像素值,然后根据内存访问效率和图像块大小的关系选择图像分块处理技术。此外,采用图像形态学的膨胀与腐蚀算法、线段长度条件约束和曲线节点抽稀等技术确保中心线提取质量。试验结果表明,本文提出的方法准确、高效,在生产实践中具有一定的应用价值。

基于国普数据的城市中心城区发展研究

传统的城区发展研究模式是以市、省级研究尺度,基于多期数据,结合人口、经济等社会专题数据进行分析。本文定位于区县级研究对象,单纯利用地理国情普查数据,利用基本统计分析、综合统计分析、景观生态格局分析等方法,研究城市中心城区的发展形态,从地表覆盖、绿化、交通、公共资源等角度研究建成区与周边的发展差异,达到对地理国情数据边监测、边应用,挖掘其应用价值的目的。

基于特征点的高分辨率遥感影像城镇道路提取

根据高分辨率遥感影像中城镇道路的特点,提出了一种基于特征点的道路信息提取方法。首先,对影像进行增强处理并选取感兴趣的子区域,利用改进的分水岭分割理论和阈值选择算法,结合八邻域检测方法得到道路的特征点;然后,利用回归分析方法在一定的坐标系统下得到每条道路的回归方程,根据端点坐标信息得到道路信息图;最后,利用数学形态学算法获取道路骨架图。结果表明,本方法能够精确有效地提取高分辨率遥感影像的城镇道路信息。

时空大数据挖掘分析及可视化技术研究与系统设计

大数据正日益改变人类的工作、生活和思维方式,当今社会80%以上的数据都与时空相关。无论是政府主导的智慧城市建设、土地利用规划、应急管理,还是企业的网点选址、营销策划等行为,都离不开时空大数据的支撑。如何对时空大数据进行分析挖掘,并实现大数据的可视化表现成为社会普遍关心和重点研究的内容。文章分析了时空大数据分析挖掘及可视化的发展现状及存在问题,研究了主要关键技术,并对系统进行了总体设计。

像素工厂在宿迁市第二次土地调查中的应用

近年来,出于处理海量数字影像的需要,法国Infoterra公司的"像素工厂"(Pixel Factory,简称PF)系统已被引入到国内。像素工厂是一种能够处理海量数据、进行并行计算和高度自动化的新一代数字影像处理系统。利用像素工厂能够进行高精度的DSM、DEM、DOM和True DOM产品的生产与制作。

基于“天地图”和大数据技术的江苏省疫情分析平台建设

为科学防控COVID-19新冠肺炎疫情,江苏省通信管理部门牵头建设了江苏省疫情分析平台,运用大数据分析,支撑服务疫情态势研判与疫情防控部署,统计分析省内人员动态流动情况,协助疾控部门开展确诊和疑似患者的流行病学调查以及排查密切接触人员。"天地图·江苏"为江苏省疫情分析平台的搭建,提供了统一空间框架、基础电子地图资源、基础地理数据集以及各类开发接口等,实现了江苏省疫情信息和区域间人口流动态势,以及医院、商场、超市、车站等重点场所的区域预警在空间"一张图"上的集成展示,辅助决策者利用空间化手段开展疫情信息挖掘和分析研判,发挥了较好的基础支撑作用。

浅谈无人机遥感技术在智慧城市建设中的应用

智慧城市是我国新型城镇化发展的必然选择,作为信息化和城市化融合的产物,正逐步实现利用智能化的手段开展对人、财、物、事的高效精细化管理。在此背景下研究无人机遥感技术在智慧城市建设中的应用,对于推动智慧城市的建设和发展进入纵深阶段具有重要意义。首先,对智慧城市的定义及其发展现状进行了梳理;然后,从城市规划、城市违章建筑监管、工程环境监测、废弃物管理、智慧交通、城市安全防控和智能媒体等方面阐述了无人机遥感技术在智慧城市建设中的应用;最后,对未来的发展趋势进行了展望。

基于用户搜索习惯的“天地图·江苏” POI检索优化机制的设计与实现

详细介绍了"天地图·江苏"的POI检索架构,在此基础上对基于用户搜索习惯的POI检索优化机制进行了阐述,并介绍了具体的实现方法。实践表明,该方法能够使检索结果接近大量用户的搜索期望。