移动技术带给传统电子商务的影响

本文从企业与客户沟通的角度分析了不断发展的移动通讯技术对传统电子商务模式的多方面影响,分析了两类企业在移动技术条件下开展移动电子商务模式的策略。

浅谈软件外包的IT审计

软件外包逐渐成为信息系统开发的主要手段之一,其产生的风险逐渐进入了IT审计实践、研究的视野。文章就对软件外包实施IT审计的意义、内容和实施模式进行分析,以提高软件开发的质量,为提高外包软件的质量提供一个思路。

外资撤离速度与制造业转型升级——基于CGE对IT制造业的仿真分解分析

近年来,IT制造业等外资依赖性较强的产业面临的外资撤离风险不断升高,如何衡量和评估不同撤离速度下内资企业的发展稳定性和实现转型升级的支撑性?文章将CGE模型数值模拟与DEA分解分析相结合,考察不同外资撤离速度场景对IT制造业内资企业的影响,以及机制和路径。结果表明:1、当外资流入为0或者其存量以5%的速度小幅持续撤离时,内资企业受影响较小。较高的资本深化率、技术效率和技术进步使得其能够较快填补市场空白,具备企稳回升的能力;2、当外资存量以25%的较高速度撤离时,内资企业由于技术进步受到抑制,劳动生产率处于不可扭转的持续下滑趋势;3、外资企业在可见预期内仍然将是内资企业的主要技术进步来源,外资撤离会通过抑制内资企业技术进步,从而约束资本深化和技术效率的路径中对内资企业的稳定发展和转型升级产生负面影响。基于上述研究,文章提出相关政策启示和建议。

基于FF因子模型的A股行业板块轮动主导因子分析与检验

利用Fama-French系列因子模型,对2016—2020年A股26个行业板块的2288个投资组合进行实证分析,检验影响板块轮动的主导因子.结果表明,各行业板块对不同因子模型有不同的适用性,解释力具有一定的差异性,即不同的A股行业板块存在不同的主导性因子,相同的主导因子行业板块,其解释力存在差异.其中,有19个和21个行业板块分别存在正向的规模因子效应和反转的价值因子效应;在盈利因子与风格因子方面,有8个和9个行业板块的超额收益率分别适合被FF-4和FF-5模型解释;在12个和15个行业板块超额收益率中,规模因子和价值因子起主导解释作用.该研究结论可为进一步从主导因子角度研究和解释板块轮动动力机制等问题提供支撑.

地方公共联合征信系统建设研究

在当前经济社会诚信缺失的背景下,面对地方各类信用信息孤岛和信用信息征集不全等问题,建设地方公共联合征信系统十分必要。从总体上设计地方公共联合征信系统架构,从信用数据库建设、信用信息采集和整合、信用信息发布和查询、信用评价等方面探讨公共联合征信系统的主要内容,提出联合征信系统实施的建议,从而为地方联合征信系统的建设提供较为完整的思路。

地方高校“双螺旋”电子商务人才培养体系的构建

地方高校电子商务专业人才培养模式的有效性、合理性一直难以得到普遍认同。受生物分子学基因理论启发,以湖州师范学院电子商务专业人才培养模式改革为背景,提出了“双螺旋”电子商务应用型人才培养模式。模式基本特征为:针对地方经济特征设计,理论与实践两条主线在整个培养方案中处于同等地位,相互支撑,在理论与实践的微观组织上呈现螺旋上升式展开。经过一届学生的运行,初步表现出较好的运行效果,可供同类型地方高校参考。

信息传播效率、投资者关注与动量效应研究

近年来,大量研究探讨了股票投资者的决策行为,但是从信息传播效率角度展开的研究尚不充分。文章在HS模型的基础上,以2010—2019年中国A股沪深300指数300支成份股为研究样本,从信息传播效率的角度采用格兰杰检验与相关性分析等方法分析投资者决策行为。分析结果表明:信息传播效率对投资者关注度有一定影响,二者具有相关性;信息传播效率与股价波动幅度、股价波动频率正相关;投资者关注度越高,关注度与股价动量之间的因果关系越强。

财政民生支出CGE模型闭合条件的选择与检验

CGE模型闭合条件是反映模型经济特性和影响模拟结果的关键方面,其选择也多凭建模者主观判断。本文构建财政民生支出CGE模型,运用计量经济方法对其45种闭合条件下居民收入变化的模拟结果进行实证和检验。研究发现,部分闭合条件下的CGE模型结果与相应VAR模型脉冲冲击后各个变量响应的结果存在较大程度的接近,这些结果与我国当前经济状况相符,且更为准确,从而证明在CGE建模时可以借助计量经济方法进行闭合条件的选择。

网络社区用户兴趣挖掘的数据预处理研究

本文对传统预处理步骤和方法进行了分析,针对其所需解决的两个基本问题:用户的准确识别与追踪和本体化的Web信息与基础日志数据的结合,提出了适合网络社区用户兴趣挖掘研究的数据预处理步骤与方法,弥补传统Web使用挖掘数据预处理在这方面的不足。

基于领域本体的社区用户兴趣模型

本文以领域本体为理论基础,向量空间为基本方法,对Web社区环境下的用户个性化模型进行了研究,建立了Web社区环境下的用户兴趣模型,为进一步完善Web社区的个性化服务提供了一个新的基础。经过实验验证,此模型对描述用户兴趣有较高的可信度、可靠性和准确度。