硫酸盐-干湿循环耦合作用下高分子修复剂对混凝土自愈合性能的影响机理

通过表观形貌、水分传输性、气体渗透性和抗压强度的变化,系统研究了不同浓度硫酸盐与干湿循环耦合作用下混凝土裂缝劣化规律和损伤修复机理,揭示了在复合环境下环境响应型高分子修复剂对损伤混凝土自愈合的激励机制;同时,结合SEM电镜扫描、能谱分析和X射线衍射研究了裂缝自愈合的微观结构和演变机理。结果表明:环境响应型高分子修复剂可以减少硫酸盐的溶蚀作用,SO_(4)^(2-)离子有利于高分子修复剂充分发挥激励作用,促进裂缝自愈合特性,延长服役寿命;在6%硫酸盐与干湿循环耦合环境下掺入修复剂的混凝土裂缝修复效果最佳,其耐久性和抗压强度等性能都明显优于素混凝土;干湿循环增加了SO_(4)^(2-)离子的扩散速度,加快了混凝土的劣化和溶蚀进程;混凝土裂缝自修复行为是物理变化和化学变化共同作用的结果。

不同pH值环境下砂浆裂缝的自愈合行为

通过分析砂浆裂缝愈合前后的超声波速变化、毛细吸水量和裂缝宽度检测,研究了不同p H溶液(p H=5、7、12)环境下砂浆裂缝的自愈合性能。结果表明,不同p H环境下修复剂的修复效果并不完全相同,在p H=7和p H=12环境下,掺入1%修复剂的试样修复效果最好,声波恢复率最高可达96.03%。在p H=5环境下,不掺修复剂的空白砂浆试样自身修复效果最好,但恢复率要远低于碱性和中性溶液环境。

盐溶液环境下砂浆裂缝的自愈合行为

通过超声波波速恢复率、毛细吸水量、裂缝宽度分析了不同浓度的NaCl和Na2SO4盐溶液对砂浆裂缝自修复效果的影响,研究了高分子修复剂对裂缝修复效果的促进作用。结果表明,盐溶液的浓度对裂缝愈合性能具有一定的影响,在NaCl和Na2SO4溶液中随着浓度(4%、6%)的升高,裂缝的愈合程度也随之提高;当掺入1%裂缝修复剂后,浓度为6%NaCl盐溶液对砂浆裂缝修复的效果最佳,修复程度达到98.58%。

3D打印技术在建筑工程中的应用及发展

阐述了3D打印的概念以及目前国内外3D打印技术的发展与应用,综述了目前国内外3D打印技术在建筑领域的应用和突破,并指出3D打印技术在建筑工程中应用的发展前景。

混凝土裂缝自愈合的研究现状及发展

自愈合混凝土一直是近几年来建筑材料的研究热点。介绍了国内外对于自愈合混凝土的研究现状及发展应用情况,提出了关于自愈合混凝土在施工过程中存在的问题。

混凝土裂缝的形成机制与防护措施

混凝土开裂一直是工程中难以解决的问题。受不同环境的影响,混凝土会表现出不同的裂缝特征。文章总结归纳了当前国内外工程中出现的混凝土裂缝相关特征和形成机制,并提出了相应的防护措施,对延长混凝土使用寿命、提高其抗压强度等相关性能以及推动裂缝修复技术的进步都有着重要的意义和价值。

基于自相关分析的交通流预测输入步长研究

目前的交通流预测研究中,输入步长主要取决于人为的选择,容易受到干扰,并且缺少从理论方面选择输入步长的方法。为了能够自适应地选取输入步长,基于交通流历史时间序列的自相关分析,以机器学习中典型的最小二乘支持向量机(LSSVM)、随机森林(RF)以及长短记忆(LSTM)3种算法进行多输入步长的交通流预测,探究以自相关系数值选取最佳输入步长的方法可行性。实验结果表明,在输入步长的自相关系数为0.80~0.91时,LSSVM能获得较优的预测精度,当自相关系数为0.47~0.51时,LSTM能有较好的预测精度,而RF交通流预测的最低误差对应的输入步长自相关程度较低,自相关分析方法 可能并不适用。

基于PCA-GRA-AdaBoost的交通流预测模型研究

针对交通流数据非线性和时序性特点,综合考虑天气因素与交通流量的潜在关系,提出一种基于主成分分析法(PCA)、灰色关联分析法(GRA)和自适应提升(adaptive boosting,AdaBoost)算法相结合的预测模型.首先利用PCA对样本进行降噪处理,再采用GRA计算各天气因素和交通流的非线性关联度,将灰色关联系数大于0.6的相关性强的特征变量输入到AdaBoost集成模型中,进行了模型简化.实验结果表明:与长短期记忆神经网络(LSTM)、分类回归树(CART)、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)以及未被优化的AdaBoost集成模型对比,提出的PCAGRA-AdaBoost模型在预测误差和确定系数等指标方面均优于其他传统算法,体现了较高的预测精度.

不同地质条件下裂缝的形成机制及特征

论述了影响裂缝形成的主要因素,划分了裂缝的类型。考虑到不同岩性岩石本身固有的特性,初步提出了泥页岩、沉积岩及火山岩等条件下不同种类裂缝的形成机制及其特征。

考虑方向准确度的短时交通流预测模型优化研究

文中提出将方向准确度(DA)作为评价指标之一加入综合评价体系,衡量模型预测变化方向的能力.为解决预测模型DA值偏低的问题,提出一种基于交通状态演变惯性改进的双向长短期记忆(IBi-LSTM)神经网络模型:通过添加历史交通流数据的惯性向量,构造包含升降维度的训练集输入矩阵和测试集输入矩阵,使模型具有学习相邻前一时段交通状态变化趋势的能力.经过两个不同数据集上车流量预测实验的双重验证,DA提升百分比可达39%~49%,优化后的DA值可达98%以上.结果表明:IBi-LSTM模型可以继续降低预测误差,同时显著提升模型预测结果变化趋势的准确性.

高校文化底蕴对学生和社会影响的研究

高校的文化底蕴是经过长期的发展所形成的,完善的教育、办学理念,确立的校训校风、形成的校园精神等就是文化底蕴,而这些可以潜移默化地影响成千上万的悻悻学子,高校文化底蕴越深,文化氛围越浓,对学子的影响越大,对社会的价值和影响就越大。本文介绍了南京部分高校的教学及办学理念,分析了高校文化底蕴对大学生及社会的影响,促使高校对文化底蕴引起重视,把更多的注意力放在文化建设上,使得高校培养出的人才不仅拥有知识技能,而且还有内在的精神,而那些精神也必将会在他们步入社会后得到弘扬,为实现中华民族的伟大复兴梦尽一份力。

基于不同湿度环境下高分子修复剂对混凝土裂缝自愈合性能的影响研究

通过检测表观形貌特征、气体渗透性、水分传输性和抗压强度的变化,系统研究了不同湿度环境下混凝土损伤劣化规律和裂缝修复机理,揭示了在不同湿度环境下环境响应型高分子修复剂对损伤混凝土自愈合的激励机制;同时,结合扫描电子显微镜、能谱分析和X射线衍射研究了裂缝自愈合的微观结构和演变机理。结果表明:自然空气和相对湿度30%的养护环境不利于混凝土裂缝的自修复行为;随着养护湿度的增加,混凝土裂缝修复率不断增大,潮湿环境有利于环境响应型高分子修复剂充分发挥激励作用,促进裂缝自愈合特性,延长服役寿命;浸水环境下高分子修复剂的修复效果最佳,裂缝愈合率可达70.38%,其耐久性和抗压强度等性能都明显优于素混凝土;裂缝愈合的主要原因是修复剂吸水膨胀,大量碳酸钙和钙矾石等凝胶沉淀物填充裂缝;混凝土裂缝自修复行为是物理变化和化学变化共同作用的结果。

基于ABAQUS槽式预埋件弯剪试验研究及有限元分析

为了确定哈芬槽式预埋件在钢混结构节点应用的可靠性,通过对4022,5030,5234三种型号哈芬槽式预埋件进行弯剪试验,详细介绍了试验设计和加载程序,对试件的极限承载力以及破坏形态进行分析。根据试验情况,采用ABAQUS对三种型号试件进行模拟分析,并将其与试验结果和理论计算结果进行对比。结果表明:三种槽式预埋件试件的破坏形态均为混凝土椎体破坏,试验结果与理论分析结果、有限元分析结果非常相近。