基于拉普拉斯特征映射学习的隐匿FDI攻击检测

智能电网中的隐匿虚假数据入侵(False data injection,FDI)攻击能够绕过坏数据检测机制,导致控制中心做出错误的状态估计,进而干扰电力系统的正常运行.由于电网系统具有复杂的拓扑结构,故基于传统机器学习的攻击信号检测方法存在维度过高带来的过拟合问题,而深度学习检测方法则存在训练时间长、占用大量计算资源的问题.为此,针对智能电网中的隐匿FDI攻击信号,提出了基于拉普拉斯特征映射降维的神经网络检测学习算法,不仅降低了陷入过拟合的风险,同时也提高了隐匿FDI攻击检测学习算法的泛化能力.最后,在IEEE57-Bus电力系统模型中验证了所提方法的优点和有效性.

基于专利信息分析的全球乳制品技术竞争态势研究

乳制品行业的发展越来越得到重视,业内的创新投入与技术研发竞赛也是如火如荼地进行着。但是我国乳制品行业在国际产品竞争力和技术实力方面还存在较大差距。鉴于专利信息分析对于专利战略和科技创新具有十分重要的意义,因此本文基于对乳制品专利信息的挖掘与分析,从专利申请数量、专利申请人、专利技术及专利布局等角度,分析了全球及国内主要乳制品的专利信息情况,来研究全球乳品技术发展及竞争态势,旨在为我国乳品企业技术创新与专利战略提出可行建议。

中国乳品企业技术竞争态势及专利战略研究

通过专利信息分析,力求全面剖析国内乳品企业的技术发展及竞争态势,分析比较其专利行为与专利战略的特点和差异性,以期为乳品企业专利技术研发活动及专利战略的优化提供建议对策,协助乳品企业更好更快提升经济效益和国际竞争力。

技术中介在技术转移链条中的价值创造及能力提升

技术转化率低是制约相关产业发展的重要因素,而技术中介作为技术转移链条中重要的环节,其能力提升对促进技术成果高效转化起到关键作用。通过对技术中介的价值创造机制及原理进行分析,将技术中介分为纯粹交易型、供方技术孵化型、需方技术转化型、全过程资源整合型四种类型,为促进技术中介从纯粹交易中介型向全过程资源整合型提升,应深化对技术转移规律的认识,加强技术中介的要素供给,优化技术中介功能设计和组织结构。

基于专利的中国化妆品行业创新态势分析

近年来中国化妆品行业快速发展,但在国际竞争中仍处于劣势。鉴于专利信息对技术发展及科技创新具有重要意义,因此本文采用专利信息分析方法,利用专利检索工具对化妆品行业相关专利进行检索,分析化妆品行业专利申请趋势、专利申请人、法律状态、地域分布、技术领域、引用关系以及专利布局,进而为后疫情时代的化妆品行业创新活动和技术发展提出可行建议。

大白菜NPR家族基因鉴定及表达模式分析

为明确大白菜NPR转录辅助因子在大白菜基因组中的数量、结构和表达特点,揭示NPR在水杨酸信号途径调控大白菜生长发育过程中的作用。本研究利用拟南芥资源信息库TAIR10和芸薹属基因组网站Brassica Database鉴定大白菜基因组中的NPR家族成员,并对其蛋白和基因特性进行生物信息学分析。鉴定出大白菜基因组中包括11个NPR家族基因,分别定位在大白菜7条染色体上,具有1~5个外显子不等。BrNPR家族蛋白可聚类为6个分支,包含11个保守元件,并且所有BrNPR家族成员均含有DUF和Ank两个保守结构域,其中BrNPR1-4成员基因的编码区均含有核定位信号(NLS)。基因表达模式检测结果表明部分大白菜NPR基因在不同组织中具有组织特异的表达模式,BrNPR1B在根、茎和叶及BrNPR3B在花和种荚中表达显著,绝大部分BrNPR基因受盐胁迫诱导表达,部分BrNPR基因受根肿菌侵染诱导表达。本研究可为后续大白菜NPR基因的功能验证提供依据。