基于恶劣天气的海上交通风险动态分析

为深入研究恶劣天气对海上交通的影响,本文收集并查阅了近年来一些海上交通事故资料,分析了大风浪、能见度不良、寒冰等恶劣天气下海上交通风险类型以及可能造成的损失,通过风险评估、动态调度和实时监控对海上风险进行动态分析,最后提出海上交通风险的应对策略。研究发现,大风浪、能见度不良、寒冰等恶劣天气是影响海上交通安全的主要因素,容易导致船舶失控和倾覆、偏航、碰撞等风险。本研究为深入了解恶劣天气对海上交通的影响提供了科学依据。建议相关机构通过增强船舶性能、优化航行计划、强化船员培训、完善预警系统和救援体系等措施,减少海上交通事故的发生,提升海上交通的安全性。

AIS轨迹聚类在港口船舶引航中的研究

港口复杂化加重了船舶的管理难度,为了提高引航安全性,深度挖掘AIS轨迹数据,对AIS数据进行解析和处理,剔除错误信息,再利用轨迹聚类模型进行聚类分析,找出具有相似船舶运动演化方式的轨迹簇,揭示船舶轨迹内在联系,本文对传统DBSCAN算法进行改进,加入AIS约束条件,提高聚类精度,最终实现轨迹的聚类,从而利用轨迹指导引航工作,达到安全引航的目的。

船舶在港口水域航行的潜在风险

随着我国经济快速发展和对外开放不断扩张,国家战略利益和战略空间不断向海洋拓展和延伸,海上贸易日益繁忙,进出港口船舶也在不断增加,给港口水域安全带来了极大的挑战。本文主要从港口水域潜在主观风险点和客观风险点两个方面进行探讨,并结合连云港各港区水域特点和港口水域经典案例提出应对措施,从而尽可能避免或减少港口水域碰撞事故的发生。