大山深处的变迁

我的家乡在青海省乐都县，是一个远离县城、极为偏远、大山深处的民族乡，我高中之前的学业是在这里完成的。上高中时我第一次走出了大山，感到县城太美了，有那么多的东西吸引着我。在我的记忆中，家乡风景如诗如画，

我的家乡——魅力夏都

我出生在青藏高原。是名副其实的高原人。我们家离西宁很近。西宁每年、每月、每天所发生的变化。都会使我感慨万千。曾几何时。青藏高原在人们的记忆中还是“落后”、“荒蛮”、“艰苦”的代名词。如今，经过60年的建设和发展。生机勃勃、充满活力、民风淳朴、绿色清新、凉爽宜人……则是人们赋予她的新概念。

基于复合能量自供电的河流监测传感器节点设计

设计与制作了一种应用于河流监测的自供电传感器节点,主要利用压电-光电复合能量收集装置及相匹配的能量管理与存储电路采集河流振动能和自然界光能。压电能量采集单元使用新颖的球形嵌套结构,适用于微弱压电与光电能量的采集电路利用施密特触发器控制充电。实验测试表明,一个压电球单独充电时的输出功率达到57.7μW,内置的太阳能光伏板在通常情况下一天的平均输出功率为61.1μW,系统连接5个能量球时,平均功率至少为594.0μW。无线传感器节点能测量河流环境的水位、水流量和湿度等,在低功耗模式下每天平均功耗为449.5μW。从能量收支平衡来看,利用水流振动能与太阳能复合互补供电的无线传感器节点可长期自我维持,无需额外电池或备用电源,具有一定的应用参考价值。

基于IPSO-BP神经网络与BCG信号的冠心病预测分类研究

为了提高人体心脏健康监测的便利性和准确性,研究了基于PVDF压电薄膜的鞋垫式心冲击信号检测系统,首先实现了不同性别人群的心率采集,在此基础上提取心冲击信号波形中t(IJ)、t(IK)、Int(HK)和Int(BCG)特征向量作为IPSO-BP神经网络模型的输入,进而对冠心病进行了预测分类。通过与BP模型的评估对比得到IPSO-BP神经网络模型分类效果更佳,并以100组实验样本验证该模型对冠心病的预测分类具有较高的准确性,其正确率约为92%。