基于概率统计课程的多元化教学模式的探索

为提高本科人才培养质量,本文以概率论与数理统计学科为基础,通过对教学环境与教学现状进行分析,针对当前概率统计课程教学中存在的问题,提出多元化课堂的教学改革方案。从开展智慧教室,构建网络课堂、因“专业”施教,侧重专业需求、增加概率统计应用知识,引入统计软件进行统计计算、改革考核方式、加强学生的激励监督机制等多方面进行实践教学,致力于打破传统的单向授课模式,实现多元化教学模式。

树上路径过程的随机路径条件概率的极限性质

本文研究了树上路径过程的极限性质.利用构造鞅的方法得到了树上路径过程的条件概率调和平均的极限性质.所得结果推广了树上非齐次马氏链随机转移概率和任意随机变量序列随机条件概率的调和平均极限性质.

双根树上二阶非齐次马氏链的强大数定律和Shannon-McMillan定理

本文首先研究了双根树上转移矩阵为逐点转移的二阶非齐次马氏链的强极限定理,同时得到双根树上二阶非齐次马氏链的强大数定律.最后,给出了双根树上二阶非齐次马氏链几乎处处收敛意义下的Shannon-McMillan定理.

马氏环境中树指标马氏链随机转移概率调和平均的强极限性质

本文研究了离散状态下随机环境中树指标马氏链,证明了该过程在概率空间中可以实现,同时阐明了马氏环境下树指标马氏链与树指标马氏双链的等价性.获得了有限状态下马氏环境中树指标马氏链的随机转移概率调和平均的强极限性质.

单无限马氏环境下可列齐次马氏链的一类强偏差定理

本文研究了单无限马氏环境下可列齐次马氏链的一类强偏差定理.首先给出了单无限马氏环境下马氏链的定义和渐近对数似然比的概念,利用构造非负鞅的方法,获得了单无限马氏环境下可列齐次马氏链的强偏差定理,以及单无限马氏环境下可列齐次马氏链的强大数定律和Shannon-McMillan定理.

心智觉知干预对正畸病人心理状况的影响

[目的]探讨心智觉知干预对正畸病人心理状况的影响。[方法]按照随机数字表法将2017年4月—2018年4月接受治疗的256例正畸病人分为观察组131例和对照组125例,观察组病人接受心智觉知干预,对照组病人接受常规护理。比较两组病人的汉密尔顿焦虑量表(HAMA)评分、治疗依从性以及对自我外观的评价。[结果]观察组病人干预后HAMA量表评分低于对照组,治疗依从性优于对照组,对自我外观的评分低于对照组(P<0.05)。[结论]心智觉知干预可改善正畸病人的消极情绪,提高正畸病人治疗依从性,提高病人对自我外观的满意度。

综合口腔护理对牙周病患者的影响

目的:探讨综合口腔护理对牙周病患者的影响。方法:选取2016年7月1日~2019年5月31日在河南省人民医院口腔医学中心就诊的牙周病患者100例,按照患者意愿分为对照组48例和研究组52例,对照组进行常规口腔护理,研究组在常规口腔护理基础上进行综合口腔护理;比较两组护理前后牙菌斑控制效果、口腔保健行为及并发症发生情况。结果:护理后,两组牙周袋深度、牙菌斑指数、牙龈出血指数、牙龈指数等控制效果均优于护理前(P<0.05),且研究组均优于对照组(P<0.05);护理后,两组刷牙次数≥3次、刷牙时间≥3 min、竖刷、使用牙线等口腔保健行为均优护理前(P<0.05),且研究组均优于对照组(P<0.05);研究组并发症发生率低于对照组(P<0.05)。结论:综合口腔护理对牙周病患者牙菌斑控制效果及口腔保健行为,效果理想,提高口腔保健意识,改善牙周炎情况,降低并发症发生率。

二叉树上分枝马氏链的强大数定理

首先给出了在可列状态空间取值的二叉树上分枝马氏链定义的离散形式,然后建立了二叉树上分枝马氏链的若干强极限定理,最后研究了二叉树上有限状态分枝马氏链的强大数定理.

区域科技资源市场化配置机理与江苏创新驱动发展建议

由区域创新生态系统探索区域创新引力,分析区域创新引力影响下科技资源流动态势,运用科斯定理与柯布-道格拉斯函数探讨区域科技资源市场化配置机理。认为区域创新相对引力与创新主体逐利共同影响科技资源市场交易并驱动地方科技创新与产业升级,联系实际提出江苏创新驱动发展建议。

非齐次马氏链的中心极限定理(英文)

本文将针对非齐次马氏链的转移矩阵列在Cesàro收敛意义下,利用鞅的中心极限定理证明一个不同于Dobrushin结果的非齐次马氏链的中心极限定理.

可列非齐次循环马氏链的遍历性

研究了一类特殊的非齐次马氏链——循环马氏链的C-遍历性.首先给出了非齐次马氏链强遍历和C-强遍历的概念,同时考虑非齐次马氏链的转移概率矩阵是循环的情形,引入可列非齐次循环马氏链的概念.若从初始时刻开始的d步转移矩阵是C-强遍历于某常数矩阵T1,则从任意时刻开始的d步转移矩阵都是C-强遍历的,且收敛到的常数矩阵均可由T1和转移矩阵给出.最后在d步转移矩阵C-强遍历的条件下,结合转移矩阵循环的性质,分段讨论后,得到可列非齐次循环马氏链的C-强遍历性质.

小学生自述与父母代述性牙科焦虑的差异性研究

目的探讨小学生自述与父母代述性牙科焦虑的发生频率以及两者之间的差异性。方法选择2017-10~2018-03在该院口腔科就诊的小学生及其父亲或母亲各60例,采用改良版牙科焦虑量表(MDAS)进行问卷调查,计算牙科焦虑分值和焦虑等级,采用Kappa一致性检验分析小学生自述与其父亲或母亲代述性牙科焦虑的一致性情况。结果自述和代述性牙科焦虑普遍存在,且代述性牙科焦虑分值低于自述性牙科焦虑分值(MDAS-问题1-5,P <0. 05)。MDAS-问题5是自述性和代述性牙科焦虑一致性人数和比例最高的问题(Kappa系数=0. 551,P <0. 001),但代述性仍低估33. 3%的自述性牙科焦虑。结论小学生自述与父母代述性牙科焦虑存在显著不一致性,提示牙科焦虑的诊断应以小学生自述为主,以家长代述为辅,以便全面了解小学生牙科焦虑情况。

微信群结合电子书对口腔门诊患者导诊效果的影响

目的探讨微信群结合电子书对口腔门诊患者导诊效果的影响。方法选取2017年9月至2018年2月于我院口腔科就诊的98例患者为研究对象,按照随机数表法将其等分为观察组和对照组,对照组患者采用常规导诊,观察组采用微信群结合电子书的方式对其进行导诊服务。比较两组患者的满意度和导诊内容掌握情况。结果观察组患者的导诊服务满意度明显高于对照组(P <0. 05);观察组患者的导诊内容掌握评分明显高于对照组(P <0. 05)。结论微信群结合电子书应用于口腔门诊患者导诊,可提高患者对导诊内容的掌握程度和相关的口腔知识,提高患者对导诊服务的满意度,值得临床推广应用。

基于非强占型优先权的MAP_1,MAP_2/M/c/N重试排队模型

为了研究优先权排队策略和不同类型的顾客到达流对广泛应用于通信网络的重试排队模型的排队指标的影响,本文建立了具有非强型优先权顾客的重试排队模型,研究了普通顾客和优先权顾客的到达过程是不同到达率的Markov到达过程.利用拟生灭过程和矩阵分析法求出了系统稳态的充要条件及模型的各项排队指标.通过数值模拟发现Markov到达流相比较Poison流更容易引起系统的拥塞,优先权顾客的到达率增加相比较普通顾客更容易引起系统拥塞等结论.

通信网络中带有Markov故障流的MAP/M/∞排队模型

为了减少通信网络故障对系统排队指标和系统性能的影响,本文通过讨论通信网络中具有故障和数据包到达都为Markov流的MAP/M/∞排队模型,采用拟生灭过程的方法求得稳态时两个队列与系统的各项排队指标及重要的可靠性指标.另外,利用数值例子说明了系统的各个参数对系统各项排队指标及可靠性指标的影响.

无线通信网络中的M/G/1重试排队模型

为了使无线网络的节点尽可能的节约电能,本文讨论睡眠唤醒机制下网络节点的动态排队.当无线网络节点中缓存队列变空时,节点即不发送也不接收数据包并且进入一段随机长度的休假期.为了使模型具有更一般的适用性,考虑节点对数据包传输时间分布为一般分布.基于上述要求本文研究了带有空竭服务的单重休假、一般重试时间的M/G/1排队系统,求得系统稳态存在的充分必要条件.利用向量马氏过程(VMP)的方法求得系统的各项排队指标.求解的结论可用于优化无线通信网络的各项性能指标.

树上路径过程的随机路径条件概率的强极限定理

本文研究了树上路径过程随机转移概率和状态序偶出现频率的强极限定理.通过利用若干重要不等式,获得了树上路径过程的随机路径条件概率用不等式表示的几何平均强极限定理以及树上路径过程关于状态序偶出现频率的用不等式表示的强极限定理,所得结果推广了树上马氏链及非齐次马氏链中的结果.

任意随机组列的强极限定理(英文)

本文研究了任意随机组列的极限性质. 利用构造鞅的方法得到了任意随机组列的强极限定理,所得结果推广了任意随机适应序列和树上非齐次马氏链的强极限定理.

二叉树上非齐次分支马氏链一类强极限定理

近年来树图或者树形网络等诸多复杂系统的结构性质与极限性质逐渐成为研究的热点问题,特别是在树指标马尔可夫链领域的研究中,国内外学者们取得了丰富的研究成果.二叉树上非齐次分支马尔可夫链作为一类特殊的树指标马尔可夫链,该模型的极限性质被国内外学者的广泛研讨并应用于生物动力学、信息论等诸多领域.本文致力于研究在有限状态空间空间取值的二叉树上非齐次分支马尔可夫链转移概率调和平均的极限性质以及该性质与树指标马尔可夫链模型之间的联系.首先在新的条件下,本文给出了在有限状态空间中取值的二叉树上非齐次分支马氏链的强极限定理,并进一步得到了其随机转移概率调和平均的强极限定理,最后借助于两类模型之间的等价关系以及平均值不等式,推广了树指标非齐次马氏链随机转移概率的极限定理.

带有启动时间、单重工作休假及休假终止的负顾客排队模型分析（英文）

本文建立带有启动时间的工作休假及休假中止的负顾客排队模型.在正规忙期里,如果服务完成一个顾客系统中没有顾客,系统将进入一个随机长度的工作休假.系统有两种情况从工作休假状态恢复到正常工作状态:一种情况是工作休假期间服务完成一个顾客后队列中有顾客;另一种情况是一个工作休假周期结束队列中有顾客,以前没有服务完成的服务时间无效.如果一个工作休假周期结束队列中没有顾客,系统则关闭,关闭后的首次接收服务前服务台必须有一个随机长度的启动时间.本文运用拟生灭过程和矩阵几何解的方法解析地求出了系统的稳态状态概率分布和平均排队长.通过分布函数法求出正规忙期里到达顾客的平均等待时间.另外,数值模拟了系统参数变化对以上排队指标的影响.