牛肉新鲜度的电子鼻检测技术

为了简单、快捷、准确地检测牛肉新鲜度,建立了电子鼻检测系统。根据牛肉产生的气味和传感器实验,合理地选用了气敏传感器阵列。为提高电子鼻传感器灵敏度,对购置的传感器进行了改进。利用生物嗅觉的研究成果,开发出仿生嗅觉鼻道结构。为了提高电子鼻系统小样本训练的识别率,提出了用支持向量机(SVM)算法识别牛肉新鲜度的方法。应用电子鼻系统对储藏7 d不同新鲜度的牛肉进行了识别实验,识别率达到99.25%。结果表明电子鼻检测牛肉新鲜度是可行的。

基于改进粒子群优化支持向量机的汽轮机组故障诊断

基于支持向量机(SVM)在核函数参数和惩罚因子人为选取的盲目性以及传统粒子群算法(PSO)后期易陷于局部最小值的不足,提出了一种改进的粒子群算法(MPSO),建立了汽轮机组振动故障诊断模型并且利用故障数据进行了模式识别.结果表明:模型能够对SVM相关参数自动寻优,并且能达到较为理想的全局最优解;与PSO-SVM和GA-SVM算法相比,MPSO-SVM算法在收敛速度和准确率方面都有所提高.

仿生鼻系统的试验研究

采用 8个 TGS系列的气敏传感器阵列和神经网络学习算法 ,开发了一种基于生物嗅觉的仿生鼻系统 ,并应用于 3种不同品牌的白酒和 1种假酒的识别试验。试验表明 ,开发的仿生鼻系统可以快速、准确地实现白酒种类和真假的识别 ,为白酒生产和酒类市场管理提供了一种操作简单、使用方便的识别仪器。

基于生物嗅觉的电子鼻研究

通过研究鼻道结构对生物嗅觉的影响,构造了装有传感器阵列的电子鼻流道和控制装置,实现了嗅觉区域气体流量和气味分子浓度的主动控制,提高了嗅觉灵敏度。根据生物嗅觉系统的混沌性质在嗅觉感知中所起的关键作用,构建了更接近生物嗅觉的混沌优化神经网络算法,使电子鼻系统更具仿生特性,实现了电子鼻动态检测的目标。

新颖的仿生检测技术——电子鼻

电子鼻是一种新颖的模拟人的嗅觉来分析、识别和检测复杂嗅味和挥发性成份的仪器,通过人的鼻子和电子鼻的比较,详细介绍了电子鼻的基本原理和组成.通过对电子鼻与普通化学分析仪器的比较,了解电子鼻的应用领域,并列举了目前的一些应用.

基于FOA-SVM的汽轮机振动故障诊断

为解决支持向量机算法(Support Vector Machine,SVM)的核函数参数及惩罚因子参数选取的盲目性,利用果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)对SVM中参数进行优化。提出基于FOA的SVM故障诊断算法,并对汽轮机故障实验数据进行模式识别。该算法能对SVM相关参数自动寻优,且能达到较理想的全局最优解。通过与常用的粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化后支持向量机进行对比。结果表明,FOA-SVM算法稳定、识别速度快、识别率高。

基于排列熵与IFOA-RVM的汽轮机转子故障诊断

为了提高汽轮机转子故障诊断的识别准确率和效率,提出基于排列熵与改进的果蝇算法(IFOA)优化相关向量机(RVM)的汽轮机转子故障诊断方法。将实验数据进行自适应完备的集合经验模态分解(CEEMDAN),并选取故障特征敏感的IMF分量计算排列熵,以此构造特征样本集,进而建立"二叉树"IFOA-RVM故障分类器对特征集进行分类,其中IFOA通过两个阶段来定义果蝇群体的搜索范围来提高搜索效率,同时避免RVM核函数陷入局部最优。通过ZT-3汽轮机转子模拟试验台获得的故障数据进行实验研究,结果表明与模糊熵对比,排列熵获得的特征样本集的聚类效果明显;IFOA-RVM分类器在故障识别准确率和效率上优于FOA-RVM等其它分类器;证明了基于排列熵与IFOA-RVM汽轮机转子故障诊断方法的有效性和可行性。

鼻腔结构影响人体嗅觉反应的数值模拟

采用一个符合实际解剖学的鼻腔结构,建立了鼻腔仿生模型和气味分子传输过程的控制方程,应用ANSYS软件,对鼻腔流场进行了数值模拟。结果显示吸气速度越大,流过嗅觉区的气味分子越多,越容易产生嗅觉;鼻腔入口处到嗅觉区的距离越短,流过嗅觉区的气味流量越大,越容易产生嗅觉。从而,丰富了嗅觉理论,使人们进一步认识嗅觉, 为人工嗅觉提供了仿生理论依据。

基于新型双功率流差速转向机构的履带车辆转向性能

转向机构直接影响履带车辆的转向性能。传统机械式双功率流差速转向机构只能实现数目有限的转向半径,并且往往需要制动器等元件,为此,设计一种具有连续转向半径且可避免磨损的新型机械式双功率流差速转向机构;建立差速转向机构的两电机轴(输入)转速与两半轴(输出)转速的运动学模型。根据两半轴转速与履带车转向半径之间的关系,得到履带车的两电机轴(输入)转速与转向半径的运动学模型;建立考虑履带宽度以及滑转、滑移的履带车稳态转向数学模型;最后进行运动仿真和理论分析对比研究。研究结果表明:对差速转向机构的转速仿真结果与理论值相对误差最大为1.50%,且能够使履带车辆实现任意的连续转向半径,该研究成果能为履带车辆的电机选取、转向控制以及结构优化等提供理论参考。

人工嗅觉系统及其在塑料气味检验中的应用

通过对人的嗅觉和人工嗅觉的比较 ,详细介绍了人工嗅觉的基本原理和组成 。

人工嗅觉系统及其在粮食质量检验中的应用

人工嗅觉系统是一种新颖的模拟人的嗅觉来分析、识别和检测复杂气味和挥发性成分的仪器,通过对人的嗅觉和人工嗅觉的比较,详细介绍了人工嗅觉系统的基本原理和组成,论述了人工嗅觉系统在粮食质量检验中的应用.

声发射技术在阀门检漏中的应用

提出采用声发射技术检测阀门的泄漏,介绍了声发射检测原理、声发射传感器的制作方式以及信号处理方式。试验和实际检测证明,采用声发射技术检测阀门的泄漏是可行的,检测简便、快捷、准确,扩大了声发射技术的应用范围,有效地监控了阀门的泄漏状况。

基于CS-BBO优化SVM的汽轮机转子故障诊断

为了提高汽轮机转子故障诊断的准确率和识别效率,提出了一种基于混沌的生物地理学优化算法(biogeography-based optimization with chaos,简称CS-BBO)和支持向量机(support vector machine,简称SVM)相结合的故障诊断方法。首先,将混沌理论引入到生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,简称BBO)中,得到CS-BBO算法;其次,通过CS-BBO算法优化SVM得到诊断模型的最优参数,增强SVM的学习能力和泛化能力;最后,通过ZT-3转子试验台模拟汽轮机转子故障,利用得到的4种状态下的试验数据验证优化模型的有效性。结果表明:CS-BBO算法优化SVM的模型可以准确、高效地对汽轮机转子进行故障诊断;与BBO算法优化SVM模型相比,该方法的故障诊断准确率和识别效率更高。

超声波技术新应用——真空系统泄漏检测

火力发电厂真空系统泄漏是一种常见故障,它对电厂的安全生产和经济运行有着重大的影响,因此有方便、准确的检测真空系统泄漏方法显得尤为重要。运用超声波技术提出了检测真空系统泄漏的新方法。通过实践表明,该方法是可行的。

基于生物嗅觉的仿生鼻在变压器故障诊断中的应用前景

阐述了基于生物嗅觉的仿生鼻在变压器故障诊断中的应用前景。

基于混沌神经网络的仿生鼻的研究及其应用

根据生物嗅觉信息获取的原理,构造了装有传感器阵列的仿生鼻鼻流道和控制装置,实现在嗅觉区域主动控制气体流量和气味分子浓度,提高了嗅觉灵敏度.针对人工嗅觉系统目前广泛采用的模式识别算法———人工神经网络BP算法存在的网络学习算法收敛缓慢的难题,使用更接近生物嗅觉的混沌优化神经网络算法,采用混沌算法对BP神经网络误差修正进行改进.对标准BP算法和混沌优化算法进行仿真比较,验证了混沌优化神经网络算法的优越性.最后用研究的仿生鼻对白酒进行了实验研究,最高识别率达100%.

液体管道堵塞声波的分析

利用声发射技术对液体管道堵塞检测是目前较为有效的手段之一,但在背景噪声较复杂的环境中会出现检测不准确问题。为了提高声波检测的精度,通过对管道堵塞处流场的数值模拟和实验研究,分析了管道发生堵塞后对声场的影响以及检测故障信号特点。结果表明:在研究的几种管道堵塞情况下,随着堵塞面积的增大,声波强度增大,在时域上声波的均方根值呈现平稳的上升趋势,波形指标和脉冲指标呈现平稳的下降的趋势。结论对利用声发射技术检测液体管道堵塞具有一定的参考价值。

食品仿生检测技术—人工嗅觉系统(AOS)

人工嗅觉系统是一种新颖的模拟人的嗅觉来分析、识别和检测复杂嗅味和挥发性成份的仪器 ,通过人的嗅觉和人工嗅觉的比较 ,详细介绍了人工嗅觉的基本原理和组成 ,论述食品仿生检测技术在食品工业中的应用。

电子鼻鼻腔结构对嗅觉能力影响的数值模拟

为了研究电子鼻鼻腔结构和传感器阵列的布置对电子鼻工作性能的影响,利用ANSYS Workbench中Fluent模块,对电子鼻不同鼻腔结构气体传输过程中的流体特性进行了数值模拟,分析不同鼻腔结构和传感器阵列的位置对传感器敏感元件处的气味浓度分布情况,讨论了如何提高传感器敏感元件处气味浓度,以便提高电子鼻的嗅觉能力。结果表明:电子鼻鼻腔结构和传感器位置对电子鼻嗅觉能力均有影响;利用ANSYS对电子鼻鼻腔结构进行优化设计的方法是有效、可行的。

大型汽轮机振动与摩擦的综合监测

本文分析了大型汽轮机振动与摩擦的主要原因，从动力学角度分析了摩擦时作用力与其振动方程式之间的关系，从而得出结论，只有摩擦特别严重损坏了设备之后振动表才有反应。介绍了振动与摩擦综合监测实际效果并得出一个重要结论，只有同时监测振动与摩擦才能保证大机组安全运行。