基于非线性函数的中国和印度GDP预测分析

中国和印度是世界上经济增速最快的两个新兴经济体,都在新的世界地缘政治格局中扮演着越来越重要的角色。中国与印度有着不少相似之处,但也有着不少矛盾和冲突。这两个国家的较量在国际上被称为“龙象之争”,有学者提出,印度即将在经济上超过中国。本文基于时间变化,对中国和印度的经济发展状况进行了基础的非线性关系研究,并做出预测。主要利用了对数函数、增长函数、切比雪夫函数曲线模型,对两国的GDP走势进行了拟合与预测,根据实际情况合理推测出最可能的预测曲线,最终得出了印度短期内无法超越中国的结论,并对此进行了原因探究,进而提出了一些建议。

基于柯布道格拉斯函数的河南省第一产业经济增长影响因素分析

河南省作为农业大省、中原粮仓,在全国有着非常重要的战略地位,这个定位要求河南出色地完成农业高质量发展的任务,保证人们不仅吃得饱、更要吃得好。河南省农业的高质量发展是时代和市场的要求,是实现农业发展转折和追求产业协调发展的必由之路,是河南实现经济社会高质量发展的重要推动力。本文根据柯布道格拉斯函数,选取河南省1990~2019年固定资产投资额、第一产业劳动力、农业机械总动力等对河南省第一产业GDP增长相关的数据并分析其原因,对边际产出、边际弹性、边际技术替代率进行了拟合分析,进而对河南省农业发展提出了一些相关的建议。

基于切比雪夫多项式拟合函数的新冠疫情新增数据分析——以英国、印度和埃塞俄比亚为例

2020年新冠疫情肺炎的全球大流行影响了世界格局,本文以英国、印度、埃塞俄比亚这3个有代表性的欧洲资本主义发达国家、南亚和非洲发展中国家为例,分析其抗疫方法和目前形势,使用Python中的切比雪夫函数对新冠肺炎的新增确诊人数和新增死亡人数的数据进行了拟合以及预测,分析了疫情对英国和对以印度和埃塞俄比亚为例的发展中国家的影响,并提出了一些建议。