正态总体均值置信区间长度的比较

当单个正态总体方差分别为已知和未知时,总体均值置信区间的长度比较问题仍待探讨.利用样本标准差数学期望的性质,通过积分变换的方法证明了前者小于后者的期望.

我国居民消费价格指数时间序列预测——基于ARIMA模型的分析

CPI(居民消费价格指数)是反映与居民生活有关的商品以及劳务的价格变动指标,可以衡量一国通货膨胀程度。为把握我国居民消费价格指数的变动趋势,本文选取2009年1月至2017年4月CPI时间序列数据,采用时间序列分析的方法,对数据进行处理及ADF检验等方法分析CPI序列的特征,并选择自回归移动平均(ARIMA)模型对我国的居民消费价格指数数据进行建模预测,得出2017年5月CPI指数为101.8%,预计通货膨胀温和。

基于ARMA模型的安徽省农村居民收入趋势预测

利用1990-2013年安徽省农村人均纯收入数据作为样本,对样本数据进行平稳性检验、自相关及偏相关分析,建立ARMA(1,1)模型并进行预测,结果表明,安徽省农村人均纯收入将保持长期稳定的增长态势,并对提高农村居民收入、减小城乡居民收入的差距等问题提出合理性建议。