基于Targetlink的大客车电子闪光器控制软件开发

针对某型大客车专用电子闪光器控制系统的功能要求,基于MC9S08SG8微控制芯片设计开发了电控单元。利用MATLAB/Simulink软件搭建电子闪光器控制策略模型并进行了离线仿真验证。使用dSPACE公司的Targetlink自动代码生成工具,完成了模型转换、在环仿真和代码生成,并将生成的代码下载到控制器中进行了试验。台架试验表明,由Targetlink软件自动生成的产品级C代码较好地实现了该型客车电子闪光器的控制功能。

基于BP-RBF神经网络的永磁无刷电机控制研究

针对常规PID对永磁无刷电机这类非线性系统控制时参数难以整定、适应性差的问题,提出一种基于径向基函数神经网络在线识别与BP神经网络自适应控制相结合的控制方法,即BP-RBF神经网络自适应控制。该方法构造一个RBF网络对系统进行在线辨识,并把辨识信息传入BP网络,通过BP网络实时调节PID系数,从而完成对电机转速的自适应控制。基于Simulink仿真平台,分别将BP、BP-RBF和传统PID算法应用到永磁无刷电机的调速系统中,并对控制效果进行了仿真验证。结果表明,BP-RBF控制方法具有上升时间短、鲁棒性强、转速波动小的优点。