基于UPLC-Q-TOF-MS技术的不同产地肺形草化学成分的研究

目的 分析不同产地肺形草中化学成分的差异。方法 采用超高效液相-四极杆-飞行时间串联质谱法(UPLC-Q-TOF-MS)技术,色谱条件为Welchrom HPLC C18色谱柱(2.1 mm×150 mm,3μm),乙腈(A)-0.1%甲酸水溶液(B)为流动相,梯度洗脱(0~2min,5%A;2~20 min,5%~12%A;20~35 min,12%~40%A;35~38 min,40%A;38~48 min,40%~80%A;48~50 min,80%A),流速为0.3 mL·min^(-1),进样室温度为15℃,柱温为35℃,进样量为2μL。电喷雾离子源(ESI),在负离子模式下扫描,扫描范围m/z 100~1250。采用自建数据库匹配、文献参照对不同产地肺形草化学成分进行鉴定,对所得质谱数据经MarkView 1.2.1处理,使用SIMCA 14.1进行主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA),得到变量重要性投影(VIP)值> 1的化合物信息,综合筛选分析不同产地肺形草的分组趋势、相关性和含量差异性化学成分。结果 在负离子模式下共鉴别出51个化合物,其中黄酮8个、呫吨酮10个、环烯醚萜6个、生物碱3个、醌类4个、三萜3个、苯丙素2个、酚酸7个、酯类3个、脂肪酸2个、其他类3个。PCA及OPLS-DA分析结果显示,不同产地肺形草清晰地聚成3类,t检验发现P <0.05且VIP> 1的化合物有11个。结论 本法可以系统、精准地鉴定肺形草中含有的化学成分。不同产地肺形草成分差异明显,同一成分含量也不相同,以此可作为区分不同产地肺形草的重要依据之一。

基坑开挖引起邻近地铁隧道变形简化计算方法

为探究基坑开挖对邻近地铁隧道变形的影响,基于XGBoost算法对典型案例中影响地铁隧道水平变形的因素进行重要度排序统计,提出可用于预测隧道水平变形的经验公式。通过两阶段分析方法建立地铁隧道竖向变形理论计算模型:首先基于Mindlin解计算考虑基坑坑底及侧壁卸荷作用引起的隧道竖向附加应力;进而将隧道视为搁置于Winkler地基上Eular-Bernoulli无限长梁,引入考虑隧道埋深影响的修正地基基床反力系数,建立隧道竖向变形微分方程进行求解。文中计算方法与实测数据、数值模拟结果对比分析结果表明:(1)本文方法相较于传统方法计算地铁隧道的变形精度更高;(2)在临近地铁隧道的基坑施工时,可通过控制基坑与临近地铁隧道之间的距离,分块分层开挖基坑等来控制地铁隧道的变形。

“5S+3Z”在多学科专业共享实验室管理中的应用

实验室共享管理是提高实验仪器设备、软件、场地使用率的重要手段,也是当前高校实验室建设的重要任务之一。为打破不同学科专业之间实验资源独占的壁垒,结合我校北斗实验室的特点及面临的现状,文章提出应用"5S"管理理念和"3Z"精神相结合的多学科专业共享实验室管理模式。通过这种管理模式实践,提高了实验室使用率,促进了人才培养质量的提高。

深基坑开挖对下卧地铁隧道变形正交敏感性试验研究

基于正交试验方法,以基坑场地初始水位、降水深度、土体渗透系数、隧道顶与基坑底高差为因素,把隧道最大变形、地表最大沉降、基坑底部最大隆起作为分析隧道和基坑变形的三项指标,利用数值分析方法对深基坑开挖引起下卧地铁隧道变形和基坑稳定性进行了分析,利用正交敏感性试验分析各因素在基坑开挖过程中对下卧地铁隧道变形影响的重要性次序。结果表明:在开挖深度及支护参数保持不变的情况下,地表沉降、基坑底部隆起、隧道最大变形的主要影响因素依次为场地初始水位、基坑降水深度、隧道顶与基坑底高差;工程应用表明,当隧道与基坑高差在9 m~12 m时,深基坑开挖降水至基坑底部以下0.5 m~1 m较为合适,隧道最大位移监测值为8 mm。