基于数字孪生的返工型生产系统能耗在线优化

针对采用“即刻返工”机制的生产系统面临的设备组成复杂性高、空闲机器空转时间长、能耗在线优化难度大等问题,提出一种基于数字孪生的生产系统在线能耗优化方法。构建了面向生产系统能耗优化的数字孪生系统,建立了面向“即刻返工”机制的生产系统能耗数字模型,融合实时数据实现了基于最佳缓存区阈值的在线能耗优化。以某新能源车厂电池车间模组产线为应用对象,设计并开发了该车间返工型生产线的能耗优化数字孪生系统,验证了所提方法的有效性与可行性。

考虑有限维修人员及多种依赖性的制造系统双阈值群体维护决策

大型制造系统的设备间存在复杂的结构、随机、经济和资源依赖性。维修人员作为多台设备共享的有限维护资源,数量少会使停机等待时间过长,而数量多会导致资源浪费和成本增加。为研究有限维修人员和多种依赖性对制造系统群体维护策略的影响,首先建立了单设备的双阈值视情维护模型;其次考虑维修人员数量和设备间依赖性对停机时间及维护成本的影响,建立了并串联制造系统的群体维护模型;然后以最小化总维护成本为目标寻求最优维护时间窗长度与维修人员数量;最后以某空调压缩机壳体生产车间为例进行了验证。结果显示,所提方法相比雇佣充足维修人员时降低了2.85%的总维护成本。所提出模型的创新性在于同时考虑了多设备制造系统的设备间四种依赖性以及维修人员的数量约束。