基于集合经验模态分解的增强核岭回归配电系统状态估计

针对配电网量测信息存在强非高斯噪声时会大幅干扰基于深度学习的状态估计模型滤波精度的问题,提出了一种基于集合经验模态分解的增强核岭回归状态估计方法。首先,使用集合经验模态分解筛除量测信息中的多数噪声数据,保障了后续滤波对数据可靠性的要求。然后,通过构建增强核岭回归状态估计模型,建立了量测信息与估计残差之间的映射关系,输入量测信息后可以得到估计结果与估计残差。最后,在标准IEEE 33节点与某市78节点系统上进行数值仿真,结果证明了该方法在强非高斯噪声干扰下具有较高的精确性和鲁棒性。

象山水电站计算机监控系统

报告了象山水电站计算机监控系统的构成特点及实际应用。

水稻培育壮秧技术的应用

培育水稻壮秧,是旱育稀植技术推广应用的关键环节之一,那么如何才能获得壮秧呢?一、壮秧的标准研究实践认为,水稻育苗在各时期的壮苗标准是:出苗到一叶一心期,要求苗整齐一致,叶片鲜绿;茎基嫩白,且粗壮;初生根3到5条,略透明。一叶一心到二叶期,要求扎根好,根用水洗后呈纯白色;叶色深绿,叶鞘白嫩。成秧期苗高13到15厘米;叶片短、宽、厚,叶间距较近,叶尖因练苗而略呈黄绿色;叶龄在3.3到3.8;茎粗扁园有弹性,有分蘖芽;单株有根6到10条;

谈厂用电的安全可靠与经济运行

文章阐述了象山水电站厂房本身用电的设计改造方案 ,并取得了良好的实践效果。