现代通信系统仿真平台的开发

计算机仿真是研究通信、通信对抗系统效能的有效手段。该文介绍了能够用于通信对抗系统新体制、新技术、新战术、新系统的分析设计和性能评估的需要的系统仿真平台的结构。机制以及应用情况。

通信系统仿真模型库的原理与实现

本文介绍了“通信系统仿真”的模型库原理以及实现方法。

现代通信系统仿真平台的开发

计算机仿真是研究通信、通信对抗系统效能的有效手段。本文介绍了能够用于通信对抗系统新体制、新技术、新战术、新系统的分析、设计和性能评估的需要的系统仿真平台的结构、机制以及应用情况。

通信干扰效能分析仿真研究

介绍了通信干扰效能分析仿真的原理以及实现方法，包括蒙特卡罗方法、数字传输系统的计算机仿真原理、系统结构、仿真执行器机制、模型库开发技术等。

中文领域本体学习中术语的自动抽取

提出一种领域术语自动抽取的混合策略,首先进行多字词候选术语抽取和分词,然后合并其结果,最后通过领域相关度和领域主题一致度抽取出最终领域术语。在多字词抽取和最终领域术语抽取阶段分别对现有方法进行了改进,降低了字符串分解的时间复杂度并提高了领域术语抽取的准确率和召回率。实验表明,术语抽取准确率为90.64%,优于现有的抽取方法。

基于扩展关联规则的中文非分类关系抽取

提出一种扩展的关联规则法用于抽取中文非分类关系,在利用普通关联规则抽取出非分类关系概念对后,通过语言学规则抽取相应的非分类关系名称。该方法克服了普通关联规则法无法得出具体非分类关系名称的缺点,能够确定非分类关系的定义域和值域。实验结果表明仅使用扩展的关联规则法进行非分类关系抽取即可完成任务,无须对概念对与"谓语"动词之间的紧密程度进行验证。

中文领域本体概念层次获取方法对比研究

概念层次是本体的基本骨架,而概念层次的获取又是本体学习中非常重要的一步。国际上对于概念层次获取的研究绝大部分都集中于英语,国内在该方面的研究还处于起步阶段,而目前已有的处理英文的方法用于处理中文效果如何,在国内还没有这方面的报道。重点比较了能用于获取中文概念层次的方法,并详细分析了各种参数的不同取值对结果的影响。结果表明在相同实验语料背景下,层次聚类法中基于VSM的方法效果最好。

一种利用度属性获取本体概念层次的方法

通过分析已有的中文本体概念层次获取方法的特点和不足,提出一种利用度属性获取概念层次的方法.首先将概念关系以图的形式表示出来,然后利用反向剪枝算法得出概念所在层次,最后补充并修剪层次关系生成完整的概念层次.从各种参数的对比结果来看,基于VSM(Vector Space Model)且不进行LSI(Latent Semantic Indexing)降维时效果最好,同时也优于目前已有的几种方法.

基于贝叶斯信息准则的文本主题数估计

特定领域的主题识别和关键词提取有着广泛的应用,但通过人工指定识别或文本聚类自动生成的主题类别缺乏客观的度量方法。该文结合基于BIC准则的模型选择理论和独立分量分析技术对主题的数量进行概率估计,给出主题数量在BIC意义下的统计分布。在此基础上实现了文档矩阵的ICA分解,并根据分离的独立分量获得主题的关键词及其权重。实验表明,该方法在没有领域知识支持的情况下能估计出反映文本集合的主题数并提取相应的关键词。

本体概念层次获取方法综述

概念层次是本体的基本骨架,而概念层次的获取又是本体学习中非常重要的一步。参考大量的文献资料,分析了当前国内外本体概念层次获取研究中采用的多种方法和技术,指出了研究中的关键问题,阐述了其研究进展,探讨了研究中存在的问题和未来的发展方向。

WAP PUSH技术在网络图书馆信息服务中的应用

分析了WAP PUSH技术的原理,提出了一种基于该原理的网络图书馆信息服务系统的实现方案。介绍了该系统的WAP网站主要功能模块,以其中的一个模块为例详细地介绍了WAP PUSH的实现过程。利用WAP PUSH技术实现了Web网络图书馆的功能扩展,增强了读者与图书馆的信息交互。

差分多普勒定位技术的仿真研究

为了研究多个运动平台对固定辐射源的差分多普勒(FDOA)定位,根据FDOA定位原理在"XX系统仿真"平台下建立了平面三站FDOA定位系统仿真模型。首先介绍了定位系统的每个子模块的功能和相应的数学模型;然后对定位误差的Cramer-Rao界进行了公式推导;通过仿真实验考察配置方式、运动方向以及取样数等参数对FDOA定位精度的影响。仿真结果表明所建立的仿真模型是可行而有效的。

移动网格计算综述

介绍了移动网格的研究现状及相关技术,包括基本概念的诠释,移动网格实现的技术难点,分析了移动设备在移动网格中的双重角色,提出了移动网格可行的体系结构、国内外的研究进展,并对移动网格巨大的应用前景进行了预测和分析。

RTLinux在雷达信号采集处理系统的应用

介绍了RTLinux的结构特点,提出对某雷达信号采集处理系统改进的设计方案,分析了雷达信号采集处理系统的软硬件组成。重点研究了RTLinux对该系统的实时模块的任务控制方法。并给出了非实时任务的实现结果,在RTLinux下对中断响应时间进行了实时性能测试。结果表明,RTLinux具有好的实时性能,新系统的实时和稳定等性能得以提高。

运用设计模式实现Matlab与.NET交互编程

由于Matlab和.NET应用程序的异构性,在.NET中无法直接调用Matlab的计算功能。通过在问题域中运用设计模式,设计了一组可重用的类实现Matlab与.NET交互编程。使用这组类,可以降低.NET应用程序和Matlab计算引擎之间的耦合度,简化调用过程,用户可以在开发应用程序中像使用按钮控件一样方便地使用Matlab提供的强大科学计算能力。

一种基于拒识的高可靠性CAPTCHA识别算法

CAPTCHA是一种阻止机器人滥用自然人资源的网络安全机制.研究CAPTCHA识别技术有助于发现CAPTCHA自身的缺陷,促使其变得更加安全.针对现有方法难以识别的高粘着CAPTCHA,本文提出了一种新的识别算法.该算法首先使用递归神经网络(Recurrent neural network,RNN)对CAPTCHA进行识别,然后为了提高识别结果的可靠性,提出了一种基于SVM的拒识新算法,并使用数据降维方法对拒识特征进行降维.实验结果表明:1)本文所提识别算法能够识别高粘着型CAPTCHA,并且识别结果具有高可靠性;2)新的拒识算法相对于其他拒识算法具有明显优势;3)数据降维方法能够进一步改善拒识算法的性能,从而取得更高的可靠性.

基于独立分量分析的隐蔽Web领域聚类

针对隐蔽Web主题领域自动识别问题,提出一种基于独立分量分析(ICA)的聚类算法。对查询页面进行页面文本抽取和预处理,利用TF-IDF公式计算权重并选择前N个权重最大的特征词构造文档矩阵,在使用潜在语义索引(LSI)进行特征重构的基础上通过ICA分解获得类别信息。利用LSI的词共现分析和文本降噪能力提高聚类准确率。实验表明聚类平均准确率达到90%以上。

无源时差定位系统的仿真研究

平面多站无源时差定位系统模型,按到达时间差(TDOA)定位原理建立。由 VC++.Net 编程建立延迟器、TDOA 定位及显示图模块,编译后生成动态连接库并入通信仿真链路。信号源模块产生的时域数据经延迟器延迟,再经相加器输入 TDOA 定位模块,进行时域互相关。求解时差定位估计值后,用定位解最小距离匹配消除定位模糊。

算法可视化的分析与应用

算法可视化由静态和动态算法可视化组成。其中Huffman算法可视化为二叉树构造算法,流程含单步执行、显示节点图形及再次构造。按程序设置单步构造功能,每一步构造一个结点。即当用户选择单步构造时,先运行到上一单步构造结点的下一个结点位置,构造一个结点,保存当前环境变量后返回并阻止执行下一步结点构造。程序对于每一结点均设置显示标志,每次显示结点时需要对相关联结点的显示标志加以判断,分别对待处理。

空间时频分布中的信号分类

空间时频分布可被用于信号盲分离和来波到达角的高分辨率估计等领域,在空间时频分布矩阵中选择合适的时频点是基于空间时频分布的阵列信号处理算法的关键。分析了空间时频分布矩阵的结构特征,通过无约束最优化方法在时频平面上搜索单一信号项的时频点,然后使用改进的最邻近法对时频点按来波类型进行分类,可以区分具有不同时频特征的方向相近的多个信号。