基于大数据应用的地质灾害数据存储策略

针对人工智能算法和大数据技术在地质灾害监测和预警上的应用需求,基于分布式文件系统(HDFS)和列式存储非关系型数据库(HBase)提出了地质灾害相关数据的存储策略;分析了地质灾害监控系统、地质灾害预测预报系统所需使用数据的数据种类、数据格式、数据容量、数据频率及数据增长速度等信息;从数据粒度大小的角度来对数据进行分类和组织,对不同粒度的数据设计了不同的存储模式,以实现高效的存取效率;根据数据的应用特性对数据进行类别划分,为不同类型的数据提供不同的存储结构和访问接口,以获得最优的数据访问性能。

天然气水合物抑制技术研究进展

天然气水合物堵塞对油气田生产运行的影响越来越大。作为流动保障中必须控制的沉积物,采用化学抑制剂防止水合物堵塞是有效途径之一。然而,传统热力学抑制技术着眼于完全防止水合物生成,热力学抑制剂成本高、污染环境的弊端日益凸显。近年来,随着低剂量水合物化学抑制剂研究的深入,低剂量抑制剂以其用量少、污染小等优势呈现出取代热力学抑制剂的趋势,基于此类抑制剂的应用出现了水合物风险控制技术。为此,围绕常见天然气水合物抑制剂的种类、抑制机理以及研究进展,回顾了天然气水合物抑制技术的演变过程;针对目前抑制剂的缺陷,探讨了新型天然气水合物抑制剂的研究重点,为天然气水合物抑制技术的发展应用提出新思路。

浅谈气体超声波流量计换能器性能下降对天然气计量的影响

气体超声波流量计换能器是超声波的发射和接收装置,是测量声速和天然气流速的关键部件,也是流量计唯一与天然气直接接触的测量部件。在使用过程中,换能器的工作性能就会持续下降,将直接影响测量精度,造成计量误差。现场加强换能器的诊断检查和维护,对及时发现问题、延长换能器使用寿命、保证性能良好具有非常重要的意义。

基于FR和WOE评价模型的西南某管道敷设沿线地质灾害危险性分区研究

西南某管道工程贯穿我国东西部地区,沿途环境多样,地质灾害频发。因此,开展管道沿线的地质灾害易发性与危险性研究对于提高管道的安全运营程度具有重要的指导作用。本研究基于频率比模型和证据权模型的定量计算方法,在掌握管道敷设沿线地质灾害特征与分布规律基础上,对研究区地质灾害影响因子划分并叠加管道敷设因子后,进行研究区地质灾害易发性和危险性评价。评价结果表明,管道敷设沿线可分为地质灾害高易发区、中易发区、及低易发区,其面积分别占总面积的30.38%、49.02%、20.6%,在易发性分区基础上,叠加管道敷设方式后,将管道敷设区域分为地质灾害高危险区、中危险区、低危险区,经统计分析,各危险区的面积分别占总面积的18.2%、44.13%、37.67%。

基于无人机信息采集处理的地质灾害监测系统研究

针对地质环境变化导致管道地质灾害的问题,提出一种基于无人机信息采集处理的地质灾害监测系统的设计方案。首先,利用无人机航拍采集地表的地理信息数据;而后通过对外业航摄影像数据进行预处理、空三加密、DEM/DOM等制作;再者建立地质灾害综合地理信息数据库以实现川气东送管道地质灾害数据的高效管理、有效利用;最后,结合应用实例证明本文所设计的基于无人机地灾数据管理平台能为地质灾害管理提供有效的基础数据和技术支撑,具有重要的应用价值。

石油天然气管道腐蚀及其防护措施探讨

在我国当前的能源战略下,天然气资源得到了大力推广,由于其属于可再生的清洁性能源,可以在很多领域替代传统的能源资源,缓解当下的能源危机。石油天然气资源的特殊性使得在输送时主要以管道输送为主,由于管道所面临环境的多变性,天然气管道极易出现各种的腐蚀情况,而管道腐蚀对天然气的安全运输非常不利。基于此,本文展开了相关的分析,对出现腐蚀的原因进行探讨,并由此制定相应的防护措施,希望通过此次研究可以助力于石油天然气行业的发展。