一种基于预训练模型掩码Aspect术语的数据增强方法

数据增强是解决低资源场景下数据稀缺问题的有效方案。然而,当应用于诸如方面术语提取(ATE)之类的词级别任务时,数据增强方法通常会遭受词标签不对齐的问题,从而导致效果不理想。对此提出了掩码方面语言建模(MALM)作为ATE的新型数据增强框架。为了缓解标记、标签错位问题,将ATE标签显式注入到句子上下文中,由此经过微调的MALM能够显式地调整标签信息来预测掩码的方面标记。因此,MALM可帮助生成具有新方面的高质量增强数据,提供丰富的层面方面知识。此外,提出了一个两阶段的训练策略来整合这些合成数据。通过实验,证明了MALM在两个ATE数据集上的有效性,相比基线方法,所提出的MALM有显著的性能改进。

鄂尔多斯地区6家医院妊娠期妇女用药安全知信行调查及影响因素分析

目的调查鄂尔多斯地区6家医院妊娠期妇女用药行为风险的“知识-态度-行为”(KAP)模式现状及用药行为风险的因素。方法采取非概率抽样法,使用自行编制的问卷展开调查。使用SPSS 25.0软件进行数据统计分析,按检验水准以P<0.05表示差异具有统计学意义。结果共收集有效调查问卷616份。受访对象用药知识得分总分(23.58±5.10)分,用药教育态度得分总分(24.05±4.36)分,对用药行为得分总分(17.85±5.08)分。多重线性回归分析结果显示,学历、分娩前BMI、居住在城镇为知识得分的独立的影响因素;流产史、分娩前BMI、从事医药相关职业、妊娠合并症、居住在城镇为态度的独立影响因素;分娩前BMI、知识总分、态度得分均为行为的独立影响因素。结论妊娠期女性整体的安全用药态度较积极,对安全用药的认知情况和用药行为规范还有待改善。良好的药品知识与积极的用药态度、安全的用药行为相互影响。

浅谈汉字的性质

汉字性质问题是汉字学基本理论研究的核心，关于汉字性质的争论，学界看法不一。本文拟对汉字性质的诸种提法进行简要的梳理、归纳，并阐述自己对这一问题的粗浅认识。

高中语文传统文化渗透策略

为了进一步发现当前我国高中语文教学中传统文化的渗透效果,增进高中学生语文学习的质量,作为高中语文教师就应当不断地通过探索发现,挖掘其中的优势,提升学生高中语文学习能力。

NLRP3炎症小体在骨关节炎中的研究进展

骨关节炎(osteoarthritis,OA)是世界上最常见的关节疾病,人群发病率约10%[1]。其特征性结构改变包括滑膜炎症、关节软骨丢失、软骨下骨改变、半月板损伤以及肌腱和韧带退化[2]。OA是老年人关节疼痛、功能丧失和致残的最主要原因,其中膝关节受影响最大[3]。目前OA的发病机制尚未明确,但现有的研究表明,炎症、焦亡与凋亡在OA的疾病进展中发挥着重要作用[4-5]。

高新技术企业内部控制现状与改进对策

近年来全球市场低迷,但我国经济发展仍保持着良好的态势,这与高新技术产业的稳健发展密不可分,高新技术企业的运营和发展吸纳了大量的技术专业人才和资源,带动相关产业发展的同时,缓解了社会就业压力。根据相关调查可以得知,高新技术企业保持着25%以上的年增长率,创造了大量的社会财富,为社会经济的发展注入了活力。但高新技术行业的飞速发展也带来了一定的弊端,许多高新技术企业的内部控制存在许多问题,影响了企业的正常运营管理,对此需要持续完善和改进高新技术企业的内部控制,保持企业的活力。