基于Shearlet变换的自适应图像融合算法

针对多聚焦图像与多光谱和全色图像的成像特点,结合Shearlet变换具有较好的稀疏表示图像特征的性质,提出了一种新的图像融合规则.并基于此融合规则,提出了基于Shearlet变换的自适应图像融合算法.在多聚焦图像的融合算法中,分别对聚焦不同的图像进行Shearlet变换,并基于本文提出的融合规则,对分解后的高低频系数进行融合处理.通过与多种算法的比较实验证明了本文提出的算法融合的图像具有更高的清晰度和更加丰富的细节信息.在多光谱和全色图像的融合处理中,提出了一种基于Shearlet变换与HSV变换相结合的图像融合方法.该算法首先对多光谱图像作HSV变换,将得到的V分量与全色图像进行Shearlet分解与融合,在融合过程中对分解系数选用特定的融合准则进行融合,最后将融合生成新的分量与H、S分量进行HSV逆变换产生新的RGB融合图像.该算法在空间分辨率和光谱特性两方面达到了良好的平衡,融合后的图像在减少光谱失真的同时,有效增强了空间分辨率.仿真实验证明,本文算法融合的图像与传统的多光谱和全色图像融合算法相比,具有更佳的融合性能和视觉效果.

RNAi及其在肿瘤研究中的应用

RNA干扰 (RNAinterference ,RNAi)是指在生物体细胞内 ,外源性或内源性的双链RNA (double strandedRNA ,dsRNA)引起与其同源mRNA特异性的降解 ,因而抑制其相应的基因表达过程 .由于它能够高度特异性、高效性地抑制基因的表达 ,因此在研究基因功能及表达调控、信号传导通路、药物靶点的鉴定和基因药物开发等方面具有良好的应用前景 .主要介绍RNAi可能的分子机制、分子生物学特性。

图像纹理识别中最优小波基的选择

图像纹理识别是图像分析的重要内容.为了提高文理图像的识别率,运用小波方法,选取多个不同的小波基,对纹理识别的结果进行比较.实验结果表明,所选小波基由于正交性、对称性、消失矩的不同会对图像纹理识别率产生显著影响.并给出了选取最优小波基的原则.

二维多函数小波

从二维张量积多分辨分析出发 ,定义二维空间上多函数小波 ,给出了 V0 的正交基 ,并给出了二维空间上尺度函数、小波函数正交性的充分必要条件 .

求解对流扩散方程的Haar小波方法(英文)

本文用Haar小波求解对流扩散方程,将满足初始和边界条件的常系数偏微分方程简化为较简单的代数方程组进行求解.实例说明了这种方法具有收敛速度快和计算容易的特点,同时又避免了用Daubechies小波求解微分方程需要计算相关系数的麻烦.本文所使用的方法可以求解一般的微(积)分方程.

M尺度函数及其在图像缩放处理中的应用

针对图像缩小和放大处理中经典方法存在的问题,提出了M尺度插值法,推广了小波理论中的双尺度关系.对构造M尺度函数的方法和M尺度函数的逼近性质进行了研究,以满足3尺度关系的样条函数为例给出了3尺度函数插值算法,该算法与经典的最临近插值法、双线性插值法和双三次插值法相比,不仅保持了较高的清晰度,而且图像边缘较平滑,提高了图像的质量,实践证明了该算法的有效性.本方法还可以推广到图像处理的其他应用中.

Fredholm Integro-differential型方程的Legendre小波方法

研究Legendre小波方法求解具有一阶导和二阶导类型的线性Fredholm integro-differential型方程,应用Legendre小波逼近法把这两类方程分别化为代数方程求解.实例说明,Legendre小波在解决这两类方程时的可行性和有效性.

3D虚拟仿真技术在化工原理实验中的应用

为了有效地理解化工单元的操作原理,提高培养学生工程素质能力的实训效果,从化工原理实验的内容、性质和特点入手,探讨了3D虚拟仿真软件在化工原理实验中的开发和设计,并对化工3D仿真软件在教学中的应用进行了展望.

泛函分析课程教学点滴

依据多年教学的体会,回顾总结了泛函分析教学中加强基本概念教学中已取得的点滴成果,主张加强基本概念教学,启迪学生智慧,激发兴趣,使学生的泛函基础知识建立在牢固的基础上.

结合小波理论讲授泛函分析课程

对泛函分析课程教学中的一些应用问题进行了探讨,阐述了泛函分析在小波理论中的应用,重点说明希尔伯特空间的正交性、伴随算子、投影算子以及依范数收敛、弱*收敛在小波理论中的体现.

独立学院班主任工作的问题与建议

独立学院自身的特点和学生的特点,决定了独立学院班主任工作的特点。针对独立学院班主任工作目前的现状和所存在的问题,笔者提出一些建议,以期优化班主任工作,提高效率。

二进小波变换的卷积定理(英文)

本文研究二进小波变换在信号处理中的应用.首先证明了两个满足容许性条件和规范性条件的二进小波的卷积和相关仍满足容许性和规范性条件,然后证明了二进小波变换的卷积定理和相关性定理,最后给出数值例子说明二进小波变换的卷积定理在加噪信号重构中的优越性.

长方形区域上非分离非均匀Haar小波

定义了二维Haar尺度函数,构造了长方形区域上的二维非均匀Haar小波函数,给出了非均匀Haar小波的分解和重构公式,最后得到了单值重构算法.

积分-微分方程的Chebyshev小波数值法

针对n阶线性积分-微分方程,提出了Chebyshev小波数值法.该方法选取[0,1]上的Chebyshev小波为小波基应用Galerkin法和积分法化n阶线性积分-微分方程为代数方程求解,从而极大地简化了问题.数值解的逼近效果取决于小波基和小波系数的选取,对于小波数值解进行对比,得出了连续小波具有良好的逼近性,小波的逼近效果随着系数M的增大而越好.实例说明该方法的可行性和有效性.

非调和小波基与时频局部化函数的逼近

当正交小波基ψm,n=2-m/2ψ(2-mx-n),m,n∈Z的整平移出现扰动而变为λn(λn-n<1)时,该小波基可构成L2(R)空间的Riesz基ψm,λm=2-m/2ψ(2-mx-λn).这种小波基称为非调和小波基.对具有时频局部化的函数f(x),可用这种小波逼近,从而推广了Dauberchies相应的结果.

二元正交多项式小波

在一元正交多项式的基础上,定义了二元正交多项式。由此引入二元正交多项式空间的核多项式,用核多项式定义尺度函数,用张量积构造二元正交多项式小波。研究了尺度函数和小波函数的性质,给出了两尺度关系及分解式,把一元正交多项式小波进行推广,使之应用范围更加广泛。

多频率多函数小波(英文)

本文把通过方向多分辨分析构造的由一个函数生成的多频率小波推广到由有限个函数生成的多频率小波 .给出由n2 j1+j2 个函数 φ1 ,… ,φn,ψ1 ,… ,ψn( 2 j1+ j2 - 1 ) 的平移生成Vj( 1)

具有分数次伸缩的小波函数

由一个函数的分数次伸缩得到由N个函数组成的函数族{(2(j-1) Nx),j=1,…,N,N是某个固定的自然数},这N个函数的平移构成L2(R)上的多分辨分析(Vm)m∈Z中V0的Riesz基。给出{(2(j-1) Nx-n),ψ(2(j-1) Nx-n),j=1,…,N}生成V1的Riesz基及V1的分解与重构的充分必要条件。最后给出由以上N个函数构成的尺度函数和小波函数的对偶。

Haar型小波基与局部Lipschitz函数的性质

用Ｒｎ空间具有矩阵展缩的Ｈａａｒ型小波基给出了局部Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ函数Ｌｉｐｘ０α（０＜α＜１）的一个刻画．

多频率多函数正交小波基

通过方向多分辨分析构造的由一个函数生成的多频率正交小波推广到由有限个函数生成的多频率小波 .给出由 n个函数的平移生成 V0 空间的正交基和由多个函数的平移生成 W0 空间的正交基的充分必要条件 。