基于预测偏差惩罚和绿色证书交易的商服中心综合能源系统日前调度优化

根据用户侧的冷热电负荷预测、调度周期内用户需求,以及各能源转换、储能设备之间的配合与出力约束等条件,提出基于可再生能源发电的不确定性惩罚和考虑碳排放与绿色证书交易,以整体调度费用最小为目标的日前调度策略。考虑碳排放及可再生能源消纳与电价、碳排放配额和可再生能源配额的配合,减少电网购电和碳排放,降低调度费用。针对综合能源系统日前经济调度模型的混合非线性整数特性,进行线性化处理,建立日前经济调度混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)模型。通过对典型日负荷数据设置调度场景,对3种场景的机组配合出力情况及调度成本进行分析,结果验证所提日前优化调度模型在降低商服中心调度成本和碳排放等方面的有效性。

提高新能源消纳的电-热综合能源系统日前优化调度策略

电、热综合能源系统的协调优化可以有效提升我国北方地区冬季取暖期间的用能结构,改善环境污染问题。为此,提出了一种将太阳能集热系统与风电机组、固体蓄热锅炉、生物质锅炉、地源热泵和蓄电池相耦合的电-热综合能源系统经济调度模型,以及综合考虑新能源不确定性、需求侧响应和储能的日前优化调度策略。建立了以整个系统的运行成本为目标的日前区间优化调度模型,采用Pyomo-GLPK软件进行建模并对其进行优化求解;通过算例,分析了模型在不同场景下的运行情况,比较太阳能集热系统与其他设备相耦合对系统的影响以及GLPK和CPLEX的求解结果。仿真结果表明,所提调度方法可有效降低整个系统的运行成本,并提高系统的灵活性和新能源的消纳能力。