一类不定积分问题的多种解法

不定积分是解决理工、经管、农医等专业课中诸多问题的重要工具,研究其解法有必要性和重要性.给出了一道不定积分题目的凑微分法、割代换法、双曲代换法、有理代换法、无理代换法及分部积分法共6种解法的多种解题思路,进而推出了一类不定积分问题的6种常见解法。

Bézier曲线曲面的位移算子表示形式

CAGD里常用的Bezier曲线曲面除了可以用经典的Bernstein基形式表示外,还可以用算子形式表示．将Bezier曲线给出的定理推广到张量积Bwzier曲面和三角Bezier曲面上,并得到了相应的结论．

Matlab在计算机辅助几何设计领域的应用

基于计算机辅助几何设计的重要性和Matlab语言的普及,探讨了Matlab在计算机辅助几何设计领域中的应用问题。由于Matlab的基本编程单元是复数矩阵,因此首先归纳出了一维Bezier曲线和二维张量积型Bezier曲面的矩阵表示形式,在此基础上形成算法,编写了可实现的程序,随后以具体实例的形式给予验证,最终得到了满足要求的曲线和曲面,以期能够推动Matlab的CAGD专业工具箱的产生。

最小二乘法原理及其MATLAB实现

本文详细给出了最小二乘法的理论推导过程,并以实例的形式说明了如何使用MATLAB函数求解不同类型的拟合问题。

基于光谱融合的茶油真伪快速鉴别研究

目的建立基于光谱融合的定性分析模型,实现高值茶油的真伪快速鉴别。方法优化设备条件,同时采集茶油的近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)和拉曼光谱(Raman spectroscopy,RS),分别使用6种方法进行预处理,优选4种方法来提取光谱特征波段,并应用数据层和特征层策略融合多光谱信息,通过比较验证不同模型的准确率和预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)来评估效果。结果单独使用NIRS经标准正态变换处理后的偏最小二乘判别分析结果最优,准确率为0.8361,RMSEP为0.1060;单独使用RS经二阶导数处理后的结果最优,准确率为0.8443,RMSEP为0.1332;经NIRS和RS融合后数据结果高于任意单一光谱结果,其中数据层光谱融合模型准确率为0.8525,RMSEP为0.1270,特征层融合后的模型效果较好,最佳结果为基于核主成分分析下的支持向量机模型,准确率达到0.9508。结论光谱融合提升茶油掺伪定性鉴别准确率更高,具有较好的应用前景。

基于性别差异对儿童房室内色彩环境设计的研究

设计一个良好的居住空间环境让儿童健康成长,其中涉及的因素有很多。文章主要以儿童房室内色彩环境设计为研究对象,在性别差异的基础上通过对国内儿童房室内色彩环境设计的现状及存在的问题进行分析,运用视觉心理学的相关知识对男女儿童房室内色彩搭配规律进行研究,旨在避免儿童房室内设计的视觉污染,发掘如何更好地运用室内环境色、中间色和点缀色之间色彩的对比调和规律,为儿童的快乐成长营造出一个健康、舒适而多彩的室内生活环境。