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题名基于星座聚类的星敏感器导航星优选算法研究
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作者
吴峰
朱锡芳
相入喜
石沙莉
陈运
吴涛
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机构
常州工学院
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2018年第3期140-144,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61640420)
江苏高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY20158129)
+1 种基金
常州市高技术研究重点实验室项目(CM20173003)
江苏省大学生创新创业训练计划项目(201711055004Z)
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文摘
讨论恒星星座特征,分析Mean Shift算法原理,提出根据恒星的惯性坐标系位置,以星对角间距为特征,通过迭代将当前视场内恒星划分星座的思想,设计基于星座聚类优选导航星的算法,详细说明具体的实施步骤.以SAO星表为原始星数据,开展了可见光波段导航星优选实验.实验表明,提出的导航星优选算法,计算简单,易于实现,所得导航星分布均匀性优于MIPS、正交网格等算法.
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关键词
星敏感器
导航星
星座聚类
Mean
SHIFT
玻尔兹曼熵
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Keywords
star sensor
guide star
star clustering
Mean Shift
Boltzmann entropy
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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