基于机器学习的房建施工技术预测与优化研究

本文介绍了基于机器学习的房建施工技术预测与优化方案。概述了房建施工技术的发展和面临的难题。然后讨论了机器学习引入房建施工领域的必要性与可行性。接着解释了机器学习的基本概念和技术要点,并介绍了在房建施工技术预测中的应用模型。还比较了不同机器学习算法的优缺点。随后,详细介绍了基于机器学习的预测模型的构建过程,并讨论了验证和调试方法。进一步,展示了实验结果和对模型性能的评估。研究了基于机器学习的施工技术优化措施,包括优化方案设计和实验研究。通过引入机器学习技术,本研究为房建施工技术预测与优化提供了有效解决方案,并验证了其可行性和有效性。

电力系统的继电保护设计

随着国家经济快速发展,人们生产生活对于电能的需求不断的加大,电能输送网络也在不断的发展变革中,为保证电力系统的稳定安全的运行,电力系统的安全性能决定了对继电保护不断提出更高的要求以来满足其整个网络的安全稳定。伴随计算机技术与通信技术的广泛应用,继电保护技术的发展的速度也不断加快,自动化的程度不断提高。

基于IEC61850标准的智能保护信息子站系统设计与实现

随着电力系统的智能化和自动化发展,保护信息子站在电网运行中的作用愈发重要。IEC61850标准作为国际电工委员会发布的变电站通信网络及系统的规范,为电力系统自动化设备之间的互操作性提供了标准基础。本文探讨了基于IEC61850标准的保护信息子站系统的设计原则和总体思路,提出开关站保护装置基于5G及IEC61850技术的自动接入免配置上送设计方案,建立全面动态感知、配置信息垂直单向自动传递、源端信息直接自动入库、配置与数据自动同步、全程无人工参与的一体化智能信息传输系统,旨在减少人工配置工作量,提高系统的运维效率,确保系统的长期稳定性和高效运行。