Inter:一种面向不完整存货数据视图的异常存货识别方法

异常存货清查与处置作为当前存货管理中较为重要的一环,大多依赖人工进行盘点与清查,个体差异可能造成部分存货数据要素缺失,从而为异常存货清查带来了挑战。本文构建了一种异常存货识别网络,同时实现了海量存货数据背景下的缺失值填补与异常存货状态识别。在大型航空制造企业中三家专业厂的真实存货数据集上进行了实验,结果表明,本文所提的Inter模型能在不完整视图场景下有效识别异常存货状态,为大型航空制造企业中的存货清查工作提供了新方法。

基于数字孪生的飞机总装生产线管控模式探索与实践

为持续提升飞机总装生产线运营绩效,促进业务模式变革,提出了一种基于数字孪生的飞机总装生产线管控新模式。首先,分析了飞机总装生产线从物理空间到信息空间的演变过程及生产线运行管控需求。其次,阐述了飞机总装生产线数字孪生组成,结合数字孪生五维模型,构建了总装生产线数字孪生模型。最后,基于3DMAX建立了虚拟模型,利用系统开发技术构建总装数字孪生系统,通过采集现场生产过程数据实现物理实体与虚拟空间的映射,初步探索了数字孪生技术在飞机总装生产线的应用。结果表明,基于数字孪生的飞机总装生产线管控模式对提高生产效率和质量具有重要作用。