数字孪生辅助的智能楼宇多模态通信资源管理方法

多模态通信网络为智能楼宇能源调控数据的采集、传输、处理以及能源调控模型训练提供了通信支撑。数字孪生可以提供计算资源、信道特性等状态估计,辅助多模态通信资源管理优化,提高能源调控模型训练精度。然而,数字孪生辅助的智能楼宇多模态通信资源管理面临能源调控模型训练误差大、多时间尺度资源分配耦合、模型训练精度提高与能耗优化相互矛盾等挑战。针对上述挑战,提出基于数字孪生和经验匹配学习的多时间尺度通信资源管理优化算法,通过联合优化大时间尺度网关选择和小时间尺度信道分配与功率控制,最小化全局模型损失函数和能耗加权和。仿真结果表明,所提算法可以提高全局模型损失函数和能耗加权和性能,保障智能楼宇能源精准调控需求,促进智能楼宇能源调控低碳运行。

数字孪生辅助的智慧园区物联终端接入调度方法

数字孪生通过辅助智慧园区构建能源管理模型实现园区智能能源管理。本文面向数字孪生辅助的智慧园区能源管理场景,基于联邦学习的智慧园区数字孪生框架,构建了园区能源管理模型,在此基础上,提出了一种基于数字孪生和深度Q网络的终端接入调度算法。首先,构建了以能源管理模型损失函数最小化为优化目标,长期接入优先级为约束条件的接入调度优化数学模型;其次,基于虚拟队列将长期接入优先级约束和短期接入调度优化解耦,并结合数字孪生和深度Q网络实现优化问题求解;最后,通过仿真分析验证了所提算法的有效性。

建筑教育中的数学美学教学研究

建筑设计信息化浪潮中,国内建筑专业数学教学面临困境.论文探讨了这种困境的原因和表现,针对性提出以数学美学教育作为建筑专业数学教育的主线和核心,并进一步阐述了数学美学教育的原则和作用.

楼宇微电网的需求响应优化策略

随着能源互联网的兴起和＂坚强智能电网＂建设的稳步推进,新能源微电网的广泛接入对电网需求响应（Demand Response,DR）提出了更高要求。需求响应能够实现用电优化、降低峰谷差、加大新能源消纳,并且能够积极参与电网间的有效互动,是＂坚强智能电网＂建设的核心与关键。微电网的兴起给需求响应带来了新的挑战与机遇。已有相关研究将微电网项目引入需求响应,但较少考虑用户端的影响或楼宇微电网模型较简单,没有将楼宇微电网与需求响应紧密结合,没有充分考虑楼宇微电网对需求响应项目的积极影响以及经济效益。