基于L_1范数IOWGA算子的大学生就业信心指数组合预测模型

大学生就业信心指数的预测可以在一定程度上了解大学生就业信心的变化趋势.因此,文章建立了基于L1范数的诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子的组合预测模型及预测有效度评价指标体系,以山东省德州市某高校2000—2012年大学生就业信心指数数据,对大学生就业信心指数中的全局信心指数进行分析预测,并与采用GM(1,N)预测模型、单指数平滑预测模型和ARMAX预测模型分析结果从预测精度、预测模型有效性上进行比较.结果表明:基于L1范数的IOWGA算子组合预测模型比其他三种单项预测方法预测方法精度更高且为优性组合预测,本模型对大学生就业信心指数预测是可行的,可以用于对大学生就业信心的定量研究.

全球二氧化碳影子价格及其时空演化特征

准确测度全球二氧化碳影子价格有利于判断不同国家和地区的碳减排成本,进而为解决国际气候争端、制定与落实碳税政策以及建立双边或多边碳交易市场提供依据。本文基于二次型方向距离函数和随机前沿分析模型测算了全球167个国家1992~2018年的二氧化碳影子价格,进而从国家层面、区域层面和收入水平层面三个角度分析其时空演化特征。结果表明,全球平均二氧化碳影子价格呈波动上升趋势;不同国家之间的影子价格存在巨大差异,然而不同国家之间的离散化程度在不断减小,影子价格呈现趋同特征;不同区域之间的影子价格同样存在较大差异且区域间的差异化程度在不断增大;不同收入水平国家之间的影子价格整体呈现“低收入国家>中低收入国家>中高收入国家>高收入国家”的特征。

城镇化与经济增长依从关系的实证研究

本文选取我国城镇化率与人均实际GDP两个指标分别作为我国城镇化水平和经济增长水平的指标，并根据1978~2011年我国城镇化率与人均实际GDP的时间序列数据，利用ADF单位根检验、E-G协整检验、Granger因果检验、VEC模型，对我国城镇化与经济增长依从关系进行动态计量分析.主要结论有：城镇化水平与经济增长水平之间从长期来看存在均衡关系；二者之间存在单向的城镇化水平→经济增长的因果关系；城镇化水平→经济增长水平呈现出同方向变化，即城镇化水平、经济增长水平同增或同减.从一段较长时间来看，城镇化率增加1%，将推动人均实际GDP上升2.97%，而经济增长对于城镇化并无明显影响；本期人均实际GDP的变动主要受其前一期变动、城镇化率的前一期变动和前一期偏离均衡状态的程度的影响，且对于前一期偏离的调整速度为0.06，而本期城镇化率的变动主要受到其前两期的变动和其前一期偏离均衡状态的程度的影响，且对于前一期偏离的调整速度为0.06.