进口大豆大样杂质双选筛检验法探究

随着经济迅速增长,我国大豆进口量不断增加,2020年大豆进口量更是超一亿吨,创历史新高。大豆的杂质含量是评价大豆质量一项重要指标,是贸易、储存、加工等不可或缺的指标。相对于国产大豆,进口大豆中携带较高杂质(包括如异种粮粒、植物根茎叶、无使用价值大豆颗粒、泥土、沙石及瓦块等)。大豆籽粒自身具有良好的散落性,其散落性对安全储藏及油脂生产工艺有着很大的影响。进口大豆杂质在运输及入仓过程中自动分级严重,杂质过多聚集易造成局部发热、孳生虫霉,大大增加存储安全风险。每年进口大豆船舶到港时间集中,每条船的数量可达几万吨。因此,对进口大豆大样杂质的快速准确检验尤为重要。

不完善粒对进口大豆粗脂肪酸价的影响

油料中粗脂肪酸价是其储存重要的品质指标,其高低最能体现产品的新鲜程度,可以直接作为判定其是否宜存的标准.以进口大豆为研究对象,按照GB 5009.229-2016《食品安全国家标准食品中酸价的测定》要求,通过实验分析不完善粒(损伤粒、热损伤粒、生霉粒、霉变粒、未熟粒、破碎粒)对进口大豆粗脂肪酸价的影响,结果表明:影响进口大豆不完善粒粗脂肪酸价的主要为霉变粒、生霉粒、热损伤粒、损伤粒和未熟粒.

浅圆仓多点均衡落料布料器对大豆杂质分布的影响

浅圆仓进粮过程中,会发生较严重的自动分级现象,大豆杂质聚集于落料点下方,杂质集聚区因带菌量大、破碎率高,极易发热,这些部位又因孔隙度低,无法得到有效通风,是大豆保管工作中的难点。研究了通过多点均衡落料布料器分散杂质落料点,以改善其杂质分布不均的情况。

抽提剂对测定进口大豆粗脂肪含量的影响

以进口大豆为研究对象,按照《食品安全国家标准食品中脂肪的测定》(GB5009.6-2016)要求,使用无水乙醚和石油醚(30℃～60℃)分别测定不同国别的进口大豆含油量,研究不同抽提剂对粗脂肪含量测定结果的影响。结果表明,使用无水乙醚检测结果普遍高于石油醚的检测结果。

最优捕鱼策略的设计

本问题是一个典型的可再生资源开发问题,因此我们以成熟的Scheafer模型为基础求解,在建模过程中,我们对各年龄组鱼在同一年中的数量变化规律应用微分方程进行分析,建立捕捞期和产卵期两个阶段各组鱼群的数量随时间变化的指数型方程。此后我们又对各组鱼群之间的数量关系建立按年份变化的离散型方程,最终获得即简单又比较精确的离散型迭代方程组。 在模型求解过程中,我们结合了计算机分析求解的技术,应用Mathematic软件以及WatcomC/C++编译器,通过编程序求出了问题的解,并以作图的方式给出了模型的直观表示,我们还在数学上对于鱼类分布结构的收敛性给予了严格的证明,从而得出如下结论; 可持续性捕捞的最优捕捞强度系数3龄鱼为7.2924/年,4龄鱼为17.3629/年,相应的年捕捞量为3.88×10^(11)克。 5年连续捕捞的最优捕捞强度系数3龄鱼为7.3836/年,4龄鱼为17.58/年,相应的年捕捞量为2.34401×10^(11)克,2.14852×10^(11)克,396176×10^(11)A?K#,3.77825×10^(11)克与3.82216×10^(11)克。 本模型具有较强的适用性和普遍性,建模过程中提出的对资源的开发和保护进行加权综合考虑的方法具有现实指导意义。