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利用叶面积指数和气象因子修正双作物系数估算夏玉米蒸散量
被引量:
5
1
作者
姚婷月
王怡宁
+4 位作者
石磊韬
尼玛扎西
周超
鞠琴
王振龙
《灌溉排水学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期1-8,共8页
[目的]准确估算夏玉米作物蒸腾(T_(r))与土壤蒸发(E_(s))。[方法]本研究基于FAO-56推荐的双作物系数模型,应用五道沟水文实验站叶面积指数(LAI)、气象因子以及土壤水分实测数据,对模型中的基础作物系数(K_(cb))和土壤蒸发系数(K_(e))进...
[目的]准确估算夏玉米作物蒸腾(T_(r))与土壤蒸发(E_(s))。[方法]本研究基于FAO-56推荐的双作物系数模型,应用五道沟水文实验站叶面积指数(LAI)、气象因子以及土壤水分实测数据,对模型中的基础作物系数(K_(cb))和土壤蒸发系数(K_(e))进行动态修正,并基于Penman-Monteith(P-M)模型,确定参考作物蒸散量(ET_(0)),进而估算夏玉米实际蒸散量(ET_(c)),并以2018、2019年大型蒸渗仪实测ET_(c)对估算值进行精度评价。[结果]修正后的双作物系数法估算夏玉米蒸散量较为准确,2018年夏玉米全生育期ET_(c)估算与实测的日均值分别为4.89 mm/d和4.66 mm/d,2019年分别为5.72 mm/d和5.67 mm/d。应用修正双作物系数法估算夏玉米日ET_(c)的决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)、模型效率系数(E_(ns))、平均绝对误差(AAE),2018年分别为0.89、0.98 mm/d、0.86和0.73mm/d,2019年分别为0.89、0.76 mm/d、0.89和0.58 mm/d。[结论]因此,修正后的双作物系数法能够较为准确的估算夏玉米蒸散量,该研究可为淮北平原农田水分精准管理提供科学依据。
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关键词
蒸散估算
双作物系数法
叶面积指数
气象因子
夏玉米
蒸渗仪
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职称材料
题名
利用叶面积指数和气象因子修正双作物系数估算夏玉米蒸散量
被引量:
5
1
作者
姚婷月
王怡宁
石磊韬
尼玛扎西
周超
鞠琴
王振龙
机构
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
浙江水文新技术开发经营公司
南京水利科学研究院
安徽省(水利部淮委)水利科学研究院五道沟水文水资源实验站
西藏自治区水文水资源勘测局阿里水文水资源分局
出处
《灌溉排水学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期1-8,共8页
基金
国家重点研发计划资助项目(2021YFC3201104)
国家自然科学基金项目(52179013)。
文摘
[目的]准确估算夏玉米作物蒸腾(T_(r))与土壤蒸发(E_(s))。[方法]本研究基于FAO-56推荐的双作物系数模型,应用五道沟水文实验站叶面积指数(LAI)、气象因子以及土壤水分实测数据,对模型中的基础作物系数(K_(cb))和土壤蒸发系数(K_(e))进行动态修正,并基于Penman-Monteith(P-M)模型,确定参考作物蒸散量(ET_(0)),进而估算夏玉米实际蒸散量(ET_(c)),并以2018、2019年大型蒸渗仪实测ET_(c)对估算值进行精度评价。[结果]修正后的双作物系数法估算夏玉米蒸散量较为准确,2018年夏玉米全生育期ET_(c)估算与实测的日均值分别为4.89 mm/d和4.66 mm/d,2019年分别为5.72 mm/d和5.67 mm/d。应用修正双作物系数法估算夏玉米日ET_(c)的决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)、模型效率系数(E_(ns))、平均绝对误差(AAE),2018年分别为0.89、0.98 mm/d、0.86和0.73mm/d,2019年分别为0.89、0.76 mm/d、0.89和0.58 mm/d。[结论]因此,修正后的双作物系数法能够较为准确的估算夏玉米蒸散量,该研究可为淮北平原农田水分精准管理提供科学依据。
关键词
蒸散估算
双作物系数法
叶面积指数
气象因子
夏玉米
蒸渗仪
Keywords
evapotranspiration estimation
dual crop coefficient method
leaf area index
meteorological factors
summer maize
lysimeter
分类号
P33 [天文地球—水文科学]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
利用叶面积指数和气象因子修正双作物系数估算夏玉米蒸散量
姚婷月
王怡宁
石磊韬
尼玛扎西
周超
鞠琴
王振龙
《灌溉排水学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
5
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职称材料
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