基于神经网络提高皮革收缩温度测量精度的研究

针对皮革收缩温度测定仪中由于温度传感器自身客观存在的非线性特性而造成的测量误差,利用BP神经网络对其进行了有效补偿。在神经网络算法上结合模拟退火思想加以改进,从而使网络参数调整过程能够跳出局部最小点;将单片机模拟运算过程运用到皮革收缩温度测定系统中。补偿后最大相对误差从0.061下降到了0.010,有效提高了仪器的测量精度。

高压介损试验方法在套管异常处理中的应用

在变压器例行试验中,套管的介质损耗因数试验是一项常规的试验,实际运行设备的套管尤其是干式套管介损试验不合格大多数情况下都是由于套管内部受潮导致,但有一类干式套管的介损数据异常是由于套管绝缘介质极化造成阻性电流增大导致介损值增大,这类异常通常表现为介损值随着外施试验电压的升高存在下降趋势而电容值始终没有变化,对实际设备的该类缺陷处理过程进行了论述,提出了这类问题的处理方法。

SF_(6)气体绝缘变压器有载开关仓室密度计异常分析及处理

文章就SF_(6)气体绝缘有载调压变压器有载调压开关仓室密度计异常情况,对有载调压开关仓室密度计进行解体分析,为更好地开展检修工作提供依据。

某110kV变电站甲#变压器直阻异常处理与分析

变压器的直流电阻试验结果可反映出套管接头是否松动、绕组接头焊接质量的好坏等情况。介绍对某110 kV变电站甲#变压器直阻异常的处理过程,介绍了该类变压器套管将军帽结构。通过对该类变压器套管将军帽结构的详细分析,指出该异常出现的直接原因是由于将军帽与引线头接触不良所致。最后针对此类异常现象,对该类变压器套管的日常维护以及过程监督等提出了整改措施。