基于BP神经网络的BLDCM换相控制系统设计

直流无刷电机是一个多变量、强耦合的非线性系统,针对直流无刷电机换相时抖动比较明显、速度调节时的准确性也存在误差等缺点,通过无线传输模块实现了Matlab与stm32之间的通讯,建立了基于Matlab与stm32的电机远程控制系统,实现了上位机对电机的远程控制。与此同时,还采用对直流无刷电机换相时间采样与样本训练分离的策略,解决了stm32的运算能力差的问题,并利用Matlab的强大运算能力,实现了BP神经网络在BLDCM换相控制系统中的应用。实验表明,基于BP神经网络的BLDCM换相控制系统有利于提高电机的控制精度及动态性能。该系统将在智能化的控制领域拥有更广阔的空间。

基于STM32的光伏发电板二自由度自跟随系统设计

针对传统光伏发电系统中太阳能利用率低的问题,采用以ARM Cortex-M3为内核的STM32F103作为系统的主控芯片,并以GPS和四象限光电传感器作为太阳跟踪装置,设计了一种新的太阳能自跟随系统。首先利用视日运动轨迹法进行初步跟踪,然后将光电传感器采集到的信号经过调理电路处理后送给MCU控制器,使其产生PWM波来精确控制对应的双轴步进电机在水平和俯仰方向分别进行调整,从而实现光伏发电板对太阳的全自动跟踪。实验结果表明,该系统具有跟踪精度高,运行稳定和成本低廉等优点。

500kV变电站的故障处理及其运维探讨

在我国电力系统之中,500kV 变电站的主要作用和地位如下:对电力能源进行转换、传输以及分配。因此当 500kV 变电站出现 运行故障的时候,便会导致当地整个电力系统受到影响,严重时甚至会导致危及人身、电网和设备的重大事故、造成重要负荷停电、引起 重大经济损失。所以工作人员在变电站出现故障的时候,能够做出快速、精准的判断,了解变电站发生故障的切实原因,并且采取有效的 措施进行故障控制以及处理,对于尽早恢复正常供电、减少经济损失具有非常重要的积极意义。