水稻冠层光谱变化特征的土壤重金属全量反演研究

通过水稻冠层光谱变化特征可直接或者间接反映耕地重金属污染状况。研究在光谱分析的基础上,采用植被指数(包括NDVI、DVI、SR、VOG、mSR705、SIPI)和相关分析相结合的方法提取与土壤中Cd、Pb、Zn相关的水稻冠层光谱敏感参数,通过最小二乘拟合建立土壤重金属全量反演模型。结果显示Cd、Pb与大部分植被指数存在显著负相关,基于NDVI(R1000,R670)的二次拟合模型能够有效地预测Cd全量,Pb估算模型以基于DVI(R1030-R670)的线性模型为最佳,表明重金属污染下的水稻冠层光谱变化特征能够获取土壤重金属含量信息,可监测耕地土壤重金属污染状况。

高速公路隧道口滑坡体稳定性监测最优变权组合模型

以湖南省某在建高速公路隧道口滑坡体稳定性监测数据为基础,采用经典GM(1,1)模型、Logistic模型和三次指数平滑模型3种单一模型进行变权组合。构建隧道口滑坡体变形的变权组合优化模型,并将组合模型预测结果与单一模型进行对比分析。研究结果表明,变权组合优化模型的预测精度高于单一模型,预测值和实测值更为吻合,能更好地预测滑坡体水平位移变形。

不同尺度反演土壤重金属铜含量研究

采用实测土壤高光谱遥感数据和多光谱遥感影像数据采用单元回归分析法对土壤重金属铜含量建立反演预测模型。利用单元回归分析法分别建立模型,得出高光谱的最佳预测波段是R_(942),模型决定系数R2=0.634,多光谱最佳预测波段为B2,模型决定系数R2=0.625。通过显著性检验,均达到显著水平。结果表明多光谱遥感影像数据在本研究区内具有预测重金属铜含量的能力。

论测绘新技术在测绘工程测量中的应用分析

本文深入探讨了测绘工程领域的新技术,包括卫星定位和航拍技术,这些创新方法显著提升了测量的精确度和工程实施效率。强调了在工程规划和执行过程中精确测量的重要性,并详细介绍了GIS、RTK、GPS等技术的具体应用。最后,描述了这些技术在工程测量中的实际应用,如数字化水下地形测量和遥感技术,这些技术的应用不仅提高了测量的精确度,还提升了效率,为工程建设提供了有力的技术支持。

无人机遥感技术在测绘工程测量中的应用

本论文深入研究了无人机遥感技术在测绘工程测量中的创新应用。无人机的出现彻底改变了测绘领域,其高精度和高效率的数据采集能力极大地推动了测绘工程的发展。我们将探讨无人机在地形测绘、建筑物监测、自然灾害评估等方面的广泛应用案例,并阐述其灵活性和适应性的优势。此外,我们还展望了无人机技术的未来发展趋势,相信它将持续引领测绘工程测量迈向更加广阔的前景。无人机遥感开启了测绘新纪元,为我们提供了一种全新的方式来探索地球的奥秘。