基于Gabor特征和协同神经网络的车牌识别方法

研究了车牌字符识别问题,针对车牌识别系统易受天气及光照变化影响的实际应用,将Gabor特征和协同神经网络应用在车牌字符识别中,提高了识别率.首先对车牌字符进行二值化和切分,然后利用Gabor滤波器提取车牌字符的特征参数;再利用协同模式训练特征参数,进而得出训练样本;最后根据协同神经网络进一步识别车牌字符.通过大量仿真实验表明,该方法在不同场景、光照条件下,与传统方法相比,识别率有了较大改进,该方法在车牌识别领域有较强的实用性.

基于旁路的网络流量监控模式

研究了传统网络流量监控的方法和手段。针对其串联实施监控的不足,提出一种基于旁路的网络流量监控模式。通过自学习方式对应用层流量进行监测,动态形成特征库,区分网络正常流量和异常流量,进而实现对网络流量的有效控制。通过实验验证了旁路模式下网络流量监控的效率。

武夷山九曲溪湿地鸟类联网监测及识别系统

提出以移动互联网为基础,人机协同监测、鉴别湿地鸟类的方法。通过IP摄像机、WiFi网络收集远程数据到服务器,对鸟类图像进行分类、自主识别,再通过移动互联技术在线确认。实验结果表明,该系统能准确、有效地识别鸟类物种。

基于扫描线的新型车牌定位方法研究

针对车牌定位易受光照、场景等因素的影响,无法准确定位的问题,研究并提出了一种基于扫描线的车牌定位方法。首先增强图像并去噪,改善图像质量;接着通过水平边缘检测和行扫描粗定位车牌区域,通过扫描线聚类增长固定候选车牌区域;最后通过水平投影和倾斜校正精确定位车牌。通过多组不同条件下车牌的对比实验,验证了该方法能够适应各种条件下拍摄的车牌图像定位,具有较高的鲁棒性。

基于HVS的变换域的数字水印算法设计与实现

从安全性和鲁棒性等方面综合考虑,当前变换域水印嵌入技术应用广泛。鉴于在DCT域进行数字图像隐藏会出现"方块效应"以及人眼视觉系统的特征,介绍DCT变换及其在图像信息隐藏中的应用,提出在DCT域进行信息嵌入的算法。

基于Visio的站内搜索系统的UML建模过程

系统分析是系统开发的关键,软件建模技术使系统开发走向成熟。UML是一种标准建模语言,适用于用面向对象技术来描述的任何系统。现以站内搜索系统为例,阐述Visio2002中的UML建模问题,讨论了UML的建模机制及Microsoft Visio中UML的建模过程。

计算机实践教学在武夷学院发展中的问题研究

武夷学院作为新建本科院校,计算机实践教学的改革势在必行。本文全面阐述了计算机实践教学在高职高专模式到应用型本科模式下的过渡问题,给出了在两种模式下提高计算机实践教学水平的相应对策。

学习分析视域下高校混合式“教”“学”探索与实践

“互联网+教育”为高校“教”“学”改革与创新提供了丰富的土壤。针对大学生课堂参与度低、学习动力不足、教学目标达成度不高等难点,文章基于认知神经学视角,运用学习分析技术构建了“五化一体”的混合式教学模式,并将之集成于“潜能在线”数字化学习环境中,融合跨平台、多载体的学习资源库,通过多终端、跨时空的在线导学和双主体、多手段的互动课堂,构建了多维度、深层次的问题空间图谱和重能力、多方法的思维训练框架。在人机交互环境下展开了基于历史教学数据和多元考核方式的教学诊断及调控实证,研究成果有助于提高学生解决问题的思维能力,提升高校大数据驱动下的自适应教学效果。

基于WAP2.0的手机可视门铃系统的设计与实现

早期的门铃只是单纯的提醒主人有客来访。本项目基于WAP2.0技术和智能手机实现可视门铃的无线实时监控,以达到随时随地接收访客门铃和查看访客实时视频图像的目的。实验结果表明,系统能流畅的实现视频的实时采集和传输。

基于光照不变性模型的运动目标检测新算法

运动目标检测有两大难点,即光照变化的影响以及阴影对运动目标准确提取的影响。为了克服光照及阴影的影响,提出了基于一维不变性图像的背景模型,更新了最小熵投影角度,设计了运动目标检测的新算法。以交通运输领域为例,将该算法和多层前景算法、边缘检测算法进行对比,通过实验验证了该方法在检测运动目标时能够克服光照变化影响,并有效抑制阴影。

基于光照不变性模型的阴影去除方法

提出了一种新的基于光照不变性模型的阴影消除方法。首先对二维光照不变性图像恢复阴影,再利用基于互信息的图像融合去除运动目标的投影,最后通过图像镜像消除边界条件的制约,改善阴影去除效果。实验结果表明,该方法能够有效地消除运动目标的阴影。

武夷山九曲溪湿地鸟类物种辨识

唐庆和，唐兆园等人在2006年12月-2008年3月采用“点样线法”对九曲溪生态保护区湿地鸟类多样性进行了调查研究，共记录鸟类65种．近年来，随着数字图像识别技术的快速发展，对动、植物物种的鉴别已成为一个热门的研究领域．本文在保护九曲溪水生鸟类的前提下，使用图形分析技术对鸟类物种进行辨识研究；使用SVM决策树法，对鸟类颜色图表（包括形状，颜色和纹理）进行深入分析和研究，提出一套分类方法．该方法的应用将更有效的识别九曲溪湿地鸟类物种，为鸟类生物多样性研究及保护提供科学依据．

旁路模式下网络异常流量监控模块的设计与实现

针对局域网络环境下,网管人员很难有效监控网络数据的异常流量问题,在基于旁路的网络流量监控模式基础上,设计并实现了Guard这一旁路模式下抗攻击设备的主要功能。Guard通过自学习方式对应用层流量进行监测,从带宽和连接数等多个纬度,实现了对网络资源的合理分配和对异常流量的有效控制。

一种多高斯模型下的阴影检测方法

分析了混合高斯模型阴影检测算法的不足,提出了一种基于贝叶斯更新的多高斯模型阴影检测算法.基于Porikli提出的阴影流算法,根据实际情况改进了其中的阴影区域预分类算法,更新了贝叶斯参数,最后检测阴影.实验结果证明了该方法的有效性.

信息与通信技术类专业产学研用人才培养模式的探索与实践

根据地方本科院校办学资源不足和信息与通信技术类专业应用面广、知识更新快的特征,结合武夷学院实际校情,大胆对信息与通信技术类专业的人才培养模式进行了改革与探索.构建了以市场需求为导向,以企业订单式培养为驱动,以校企联合办学为途径,强化"产、学、研、用"的信息与通信技术类专业人才培养新模式.经过两年的实践,新模式取得了一定的成效.

多媒体在语文课堂教学之我见

信息技术时代的到来,使人们的学习方式发生了根本性的变革。在语文课堂教学领域,教师利用计算机将文字、图片、影像、声音、动画等信息,合并处理成一个交互性、集成性、可试听性、虚拟性的有机整体。它弥补了传统的语文教师唇耕舌耘。

用VISIO构建基于UML的医院病房监护系统的用例模型

系统分析是系统开发的关键,软件建模技术使系统开发走向成熟。本文以病房监护系统为例,详细阐述了VISIO中UML用例模型的构建过程。

融合ZigBee和NB-IoT的农业物联网架构设计及应用

传统农业物联网系统在设施农业中已具备智能感知、自动控制功能,但因大功耗、低链接、高成本问题,难以在真实环境中推广应用。针对设施农业现场监测的需求,设计了融合ZigBee和NB-IoT的三层农业物联网系统架构方案,搭建了B/S模式的物联网云服务平台,并将架构平台实地应用在武夷茶学教科园,进一步开拓了农业物联网的研究和应用,为智慧农业的推广和普及提供了有效参考。

C语言对OOP的隐性支持

本文阐述在C语言环境下,如何运用面向对象程序设计(OOP)的思维方式去编写程序,给长期从事C语言编程的编程人员提供了一种OOP编程的隐性支持。

计算机专业选修课混合教学模式的设计与实践

针对当前应用型本科高校计算机专业选修课教学中存在的问题,文章结合在线教学和课堂教学两者的优势,设计一个在线教学平台支持下的混合教学模式。混合教学模式分为课前在线学习与提问互动、课堂面对面教学、课后在线测试与学术沙龙三个阶段。该模式已经在数字图像处理等课程教学中进行了探索性实践,取得了较好的效果。