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基于多变量LSTM网络的K_(2)灰岩富水区预测——以阳泉泊里矿区为例
被引量:
1
1
作者
师素珍
石贵飞
+4 位作者
刘最亮
李礼
姚学君
裴锦博
何亚洲
《煤田地质与勘探》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期155-163,共9页
在山西阳泉泊里矿区,太原组K_(2)灰岩是15号煤层上部主要的含水层,查明其富水分布特征对上下组煤层安全开采至关重要。为了准确得到K_(2)灰岩的富水分布区域,首先,利用常规的波阻抗反演获取精确的K_(2)灰岩空间展布特征。然后,结合皮尔...
在山西阳泉泊里矿区,太原组K_(2)灰岩是15号煤层上部主要的含水层,查明其富水分布特征对上下组煤层安全开采至关重要。为了准确得到K_(2)灰岩的富水分布区域,首先,利用常规的波阻抗反演获取精确的K_(2)灰岩空间展布特征。然后,结合皮尔逊相关系数法与交叉验证−逐步回归法优选出9种地震属性,构成网络的训练数据。此外,引入适合于时序数据处理且能够捕捉测井曲线前后相关性的长短期记忆神经网络(LSTM),构建智能化、多变量LSTM视电阻率预测模型,以精确地预测研究区视电阻率进而得到地层富水性分布特征。同时,分别利用常规多属性回归算法与多变量LSTM模型在井点位置建立电阻率测井曲线与地震属性井旁道之间的映射关系。最后,将井点处训练好的网络模型推广至无井区得到全区视电阻率体,根据视电阻率值的高低、矿区地质构造与陷落柱发育情况圈定灰岩富水区。实际数据的测试结果表明:与常规多属性回归算法相比,多变量LSTM模型预测误差小,与测井相关系数高,说明多变量LSTM模型可以更加精确地预测出工区视电阻率,在含煤地层的富水性预测中有较好的应用价值。
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关键词
富水性
视电阻率
属性优选
含煤地层
长短期记忆神经网络
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职称材料
级联反演在煤矿盾构机掘进路线优化中的应用
2
作者
张新
石贵飞
+4 位作者
师素珍
时靖雪
姚学君
谢东山
王坤明
《中国煤炭地质》
2022年第9期43-48,共6页
盾构机在煤矿岩巷中的使用极大地提高了煤矿生产的效率,煤层及其围岩的精细刻画对于盾构机安全掘进路线的选取至关重要。为了得到煤层周围岩层岩性的精细分布特征,以泊里矿区为例,首先利用基于模型的波阻抗反演划分煤及灰岩;针对难以识...
盾构机在煤矿岩巷中的使用极大地提高了煤矿生产的效率,煤层及其围岩的精细刻画对于盾构机安全掘进路线的选取至关重要。为了得到煤层周围岩层岩性的精细分布特征,以泊里矿区为例,首先利用基于模型的波阻抗反演划分煤及灰岩;针对难以识别的砂泥岩体,选取了对砂泥岩敏感的自然伽马曲线,并将其重构为拟声波曲线进行拟声波反演加以区分,进而得到煤系地层岩性的综合预测成果。在此基础上,通过层位追踪获得各岩层顶底界面,采用精确的时深转换技术将层位数据从时间域转换到深度域,使其可以直观地反映岩层的分布特征,实现了15#煤层顶板及其上部岩层岩性的精细刻画。结果表明:该方法可以精确地预测出煤层及其围岩的空间分布特征,为矿区盾构机掘进路线的选定提供地质依据。
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关键词
波阻抗反演
拟声波反演
时深转换
煤系地层
盾构机掘进路线
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职称材料
题名
基于多变量LSTM网络的K_(2)灰岩富水区预测——以阳泉泊里矿区为例
被引量:
1
1
作者
师素珍
石贵飞
刘最亮
李礼
姚学君
裴锦博
何亚洲
机构
中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
华阳新材料科技集团有限公司
出处
《煤田地质与勘探》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期155-163,共9页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2022JCCXMT01)
煤炭资源与安全国家重点实验室开放基金项目(SKLCRSM22DC02)。
文摘
在山西阳泉泊里矿区,太原组K_(2)灰岩是15号煤层上部主要的含水层,查明其富水分布特征对上下组煤层安全开采至关重要。为了准确得到K_(2)灰岩的富水分布区域,首先,利用常规的波阻抗反演获取精确的K_(2)灰岩空间展布特征。然后,结合皮尔逊相关系数法与交叉验证−逐步回归法优选出9种地震属性,构成网络的训练数据。此外,引入适合于时序数据处理且能够捕捉测井曲线前后相关性的长短期记忆神经网络(LSTM),构建智能化、多变量LSTM视电阻率预测模型,以精确地预测研究区视电阻率进而得到地层富水性分布特征。同时,分别利用常规多属性回归算法与多变量LSTM模型在井点位置建立电阻率测井曲线与地震属性井旁道之间的映射关系。最后,将井点处训练好的网络模型推广至无井区得到全区视电阻率体,根据视电阻率值的高低、矿区地质构造与陷落柱发育情况圈定灰岩富水区。实际数据的测试结果表明:与常规多属性回归算法相比,多变量LSTM模型预测误差小,与测井相关系数高,说明多变量LSTM模型可以更加精确地预测出工区视电阻率,在含煤地层的富水性预测中有较好的应用价值。
关键词
富水性
视电阻率
属性优选
含煤地层
长短期记忆神经网络
Keywords
water-yield properties
apparent resistivity
selection of optimal attributes
coal-bearing strata
long short-term memory neural network
分类号
TD741 [矿业工程—矿井通风与安全]
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
级联反演在煤矿盾构机掘进路线优化中的应用
2
作者
张新
石贵飞
师素珍
时靖雪
姚学君
谢东山
王坤明
机构
华阳新材料科技集团有限公司
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室
出处
《中国煤炭地质》
2022年第9期43-48,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2022JCCXMT01)
煤炭资源与安全国家重点实验室开放基金项目(SKLCRSM19ZZ02)
煤炭资源与安全开采国家重点实验室-北京高等学校卓越青年科学家计划项目2020年联合基金项目(BJJWZYJH01201911413037)。
文摘
盾构机在煤矿岩巷中的使用极大地提高了煤矿生产的效率,煤层及其围岩的精细刻画对于盾构机安全掘进路线的选取至关重要。为了得到煤层周围岩层岩性的精细分布特征,以泊里矿区为例,首先利用基于模型的波阻抗反演划分煤及灰岩;针对难以识别的砂泥岩体,选取了对砂泥岩敏感的自然伽马曲线,并将其重构为拟声波曲线进行拟声波反演加以区分,进而得到煤系地层岩性的综合预测成果。在此基础上,通过层位追踪获得各岩层顶底界面,采用精确的时深转换技术将层位数据从时间域转换到深度域,使其可以直观地反映岩层的分布特征,实现了15#煤层顶板及其上部岩层岩性的精细刻画。结果表明:该方法可以精确地预测出煤层及其围岩的空间分布特征,为矿区盾构机掘进路线的选定提供地质依据。
关键词
波阻抗反演
拟声波反演
时深转换
煤系地层
盾构机掘进路线
Keywords
wave impedance inversion
pseudo acoustic inversion
time-depth conversion
coal measure strata
shield machine driving route
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多变量LSTM网络的K_(2)灰岩富水区预测——以阳泉泊里矿区为例
师素珍
石贵飞
刘最亮
李礼
姚学君
裴锦博
何亚洲
《煤田地质与勘探》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
2
级联反演在煤矿盾构机掘进路线优化中的应用
张新
石贵飞
师素珍
时靖雪
姚学君
谢东山
王坤明
《中国煤炭地质》
2022
0
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职称材料
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