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题名一种自适应无人机集群网络恢复方法
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作者
石运阳
华翔
张金金
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机构
西安工业大学电子信息工程学院
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出处
《现代计算机》
2023年第2期1-13,共13页
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基金
陕西省重点研发计划项目(2023⁃YBGY⁃227)
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2023⁃JC⁃QN⁃0705)
+1 种基金
西安市科技计划项目(2022JH⁃RYFW⁃0138)
碑林区科技计划项目(GX2216)。
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文摘
为解决无人机集群网络因节点失效造成网络性能和网络可靠性下降的问题,提出了一种自适应无人机集群网络恢复方法。通过信号稳定性和链路负载度对集群内部的通信代价进行评估,并结合图论构建无人机集群网络通信模型。同时,通过鲸鱼算法对灰色滚动预测进行优化,利用优化后的预测模型对通信代价进行提前评估。算法根据通信代价矩阵的预测值找到待恢复节点之间的最短路径,并利用负载均衡算法对恢复后的路径进行优化,实现无人机网络的性能恢复。仿真结果表明,该方法在无人机集群网络失效时可以快速进行拓扑重构,恢复通信节点之间的链路连接,并使网络具有良好的生存性和抗毁性。
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关键词
无人机集群网络
通信代价
改进预测算法
拓扑修复
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Keywords
UAV cluster network
communication cost
improved prediction algorithm
topological restoration
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分类号
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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