基于曲线拟合的二自由度系统自由振动的响应参数求解

为了研究二自由度系统的载荷响应,获取响应参数,设计了二自由度系统自由振动响应参数的实验平台,分析了各因素对实验数据的影响,提出了一种基于曲线拟合方法获取自由振动物理参数识别的方法。将两弹性梁构成的单自由度单元通过弹簧耦合到一起组成二自由度系统,利用LMS振动测试仪采集到系统耦合之后的时域数据;通过1st Opt软件中麦夸特法(LM)+通用全局优化法(UGO)法来实现时域数据的曲线拟合,从而获取自由振动响应参数。结果表明:LMUGO可以凭借其极强的寻优能力和鲁棒性,很好地拟合了实验响应数据,求出了响应参数,是处理曲线拟合有力的工具。经过对相关系数、最小残差值等进行评价,证明了拟合方法的有效性。

结合面接触特性检测模型振动响应

本文的研究是在二自由度振动模型基础上展开的,通过数学推导和实验研究获得接触刚度k和接触阻尼c部分影响规律,从而确立研究目标为探索一种基于二自由度振动系统的结合面接触特性参数检测方法,为后续研究结合面的接触特性提供一定的理论支持和实验基础。

基于方差分析的环境试验的影响因素分析

针对某盐雾试验的腐蚀情况,采用单因素方差分析方法对影响盐雾腐蚀效果的因素进行了分析,结果显示沉降量是盐雾试验腐蚀情况的主要影响因素,并由此推广到多因素的方法分析,旨在通过量化的方法评估对试验产生显著影响的因素,为科技研发人员和工程技术人员提供理论和实践指导。

外壳防护等级标准解读及案例分析

详细地解读了外壳防护等级标准中的代码含义及其适用范围,并通过典型的试验案例进行失效分析,为外壳防护的设计及试验提供了指导。

深度卷积神经网络权重参数更新方法研究

本文基于Tensorflow深度卷积神经网络学习框架,采用Python编程语言,以MNIST数据集为样本集,构建深度卷积神经网络结构,分析深度卷积神经网络权重参数更新的4种方法,通过对比发现,进行模型训练时,选择Adam方法对目标函数进行优化,此时损失函数值达到最小值。以该目标优化函数方法完成对数据集模型训练,验证模型效果,手写数字的分类识别准确率达到99.55%。